기존 일체형 애플리케이션을 마이크로서비스로 나누고 온프레미스나 클라우드로 배포하려는 자바, 스프링 개발자와 아키텍트를 위한 책이다.
스프링 부트, 스프링 클라우드와 도커, 쿠버네티스, 이스티오, EFK 스택, 프로메테우스, 그라파나 등의 오픈 소스 도구를 조합해 마이크로서비스를 구축하는 방법을 설명한다.
스프링 기반의 자바 개발과 오픈 소스 도구 사용법을 실습 위주로 설명하며, 최소한의 시간 투자만으로도 다양하고 넓은 범위의 지식을 학습할 수 있게끔 효율적으로 구성돼 있다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★
■ 스프링 부트를 사용한 리액티브 마이크로서비스 구축
■ 스프링 클라우드를 사용해 탄력성 및 확장성 있는 마이크로서비스 개발
■ 스프링 시큐리티 및 OAuth 2.0/OIDC를 사용해 공개 API 보호
■ 도커를 사용해 개발, 테스트 환경과 상용 환경 사이의 격차 해소
■ 쿠버네티스를 사용한 마이크로서비스 배포 및 관리
■ 이스티오를 사용한 보안성, 관찰 가능성, 트래픽 관리 편의성 향상

★ 이 책의 대상 독자 ★
쿠버네티스를 컨테이너 오케스트레이터로 사용하고 이스티오를 서비스 메시로 사용해 기존 일체형 애플리케이션을 마이크로서비스로 분할하고 온프레미스나 클라우드로 배포하는 방법을 배우려는 자바, 스프링 개발자와 아키텍트를 위한 책이다. 마이크로서비스 아키텍처에 익숙하지 않더라도 문제 없이 읽을 수 있다.

[목 차]

1부. 스프링 부트를 사용한 마이크로서비스 개발

1장. 마이크로서비스 소개
__기술 요구 사항
__저자의 마이크로서비스 경험
____독립 소프트웨어 컴포넌트의 장점
____독립 소프트웨어 컴포넌트의 문제
____마이크로서비스 입문
____샘플 마이크로서비스 환경


__마이크로서비스 정의
__마이크로서비스의 문제
__마이크로서비스 디자인 패턴
____서비스 검색
____에지 서버
____리액티브 마이크로서비스
____구성 중앙화
____로그 분석 중앙화
____분산 추적
____서킷 브레이커
____제어 루프
____모니터링 및 경고 중앙화
__필수 소프트웨어
__다른 주요 고려 사항
__요약


2장. 스프링 부트 소개
__기술 요구 사항
__스프링 부트
____설정보다 관례와 팻 JAR 파일
____스프링 부트 애플리케이션 설정에 대한 코드 예제
__스프링 웹플럭스
____REST 서비스 설정에 대한 코드 예제
__스프링 폭스
__스프링 데이터
____엔티티
____리포지토리
__스프링 클라우드 스트림
____스프링 클라우드 스트림을 사용한 메시지 송수신 예제
__도커
__요약
__질문


3장. 공조 마이크로서비스 집합 생성
__기술 요구 사항
__도구 설치
____소스 코드 다운로드
__마이크로서비스 환경 소개
____마이크로서비스가 처리하는 정보
____임시로 검색 서비스 대체
__골격 마이크로서비스 생성
____스프링 이니셜라이저로 골격 코드 생성
____그래들에 멀티 프로젝트 빌드 설정
__RESTful API 추가
____api 프로젝트와 util 프로젝트 추가
____API 구현
__복합 마이크로서비스 추가
____API 클래스
____속성
____통합 컴포넌트
____복합 API 구현
__예외 처리 추가
____전역 REST 컨트롤러 예외 핸들러
____API 구현의 예외 처리
____API 클라이언트의 예외 처리
__API 수동 테스트
____localhost의 조회 속도 문제 해결
__자동화된 마이크로서비스 테스트
__반자동화된 마이크로서비스 환경 테스트
____테스트 스크립트 실행
__요약
__질문


4장. 도커를 사용한 마이크로서비스 배포
__기술 요구 사항
__도커 소개
____첫 도커 명령 실행
__도커에서 자바를 실행할 때의 문제
____도커 없이 자바 커맨드 실행
____도커에서 자바 커맨드 실행
____자바 SE 9 도커 컨테이너의 문제
__도커로 단일 마이크로서비스 실행
____소스 코드 변경
____도커 이미지 빌드
____서비스 시작
____컨테이너를 분리 모드로 실행
__도커 컴포즈를 사용한 마이크로서비스 환경 관리
____소스 코드 변경
____마이크로서비스 환경 시작
__도커 컴포즈를 사용한 마이크로서비스 환경 테스트
____테스트 실행 문제 해결
__요약
__질문


5장. OpenAPI/스웨거를 사용한 API 문서화
__기술 요구 사항
__스프링 폭스 소개
__소스 코드 변경
____그래들 빌드 파일에 의존성 추가
____ProductCompositeServiceApplication에 구성과 API 정보 추가
____ProductCompositeService에 API 정보 추가
____속성 파일에 API 설명 추가
__마이크로서비스 환경 구축 및 시작
__스웨거 문서 사용법
__요약
__질문


6장. 영속성 추가
__기술 요구 사항
__진행 방향 확인
__핵심 마이크로서비스에 영속성 계층 추가
____의존성 추가
____엔티티 클래스를 사용해 데이터 저장
____스프링 데이터 리포지토리 정의
__영속성에 중점을 둔 자동 테스트 작성
__서비스 계층에서 영속성 계층 사용
____데이터베이스 연결 URL 기록
____새 API 추가
____영속성 계층 사용
____자바 빈 매퍼 선언
____서비스 테스트 업데이트
__복합 서비스 API 확장
____복합 서비스 API에 새 오퍼레이션 추가
____통합 계층에 메서드 추가
____새 복합 API 오퍼레이션 구현
____복합 서비스 테스트 업데이트
__도커 컴포즈 환경에 데이터베이스 추가
____도커 컴포즈 구성
____데이터베이스 연결 구성
____MongoDB 및 MySQL CLI 도구
__새 API 및 영속성 계층의 수동 테스트
__마이크로서비스 환경의 자동 테스트 업데이트
__요약
__질문


7장. 리액티브 마이크로서비스 개발
__기술 요구 사항
__논블로킹 동기 API와 이벤트 기반 비동기 서비스의 선택 기준
__스프링을 사용해 논블로킹 동기 REST API 개발
____스프링 리액터 소개
____스프링 데이터 MongoDB를 사용한 논블로킹 영속성
____핵심 서비스의 논블로킹 REST API
____복합 서비스의 논블로킹 REST API
__이벤트 기반 비동기 서비스 개발
____메시징 관련 문제를 처리하도록 스프링 클라우드 스트림 구성
____토픽 및 이벤트 정의
____그래들 빌드 파일 변경
____복합 서비스에서 이벤트 게시
____핵심 서비스에서 이벤트 소비
__리액티브 마이크로서비스 환경의 수동 테스트
____이벤트 저장
____상태 점검 API 추가
____파티션 없이 RabbitMQ 사용
____토픽당 2개의 파티션으로 RabbitMQ 사용
____토픽당 2개의 파티션으로 카프카 사용
__리액티브 마이크로서비스 환경의 자동 테스트
__요약
__질문


2부. 스프링 클라우드를 활용한 마이크로서비스 관리

8장. 스프링 클라우드 소개
__기술 요구 사항
__스프링 클라우드의 진화
__넷플릭스 유레카를 검색 서비스로 사용
__스프링 클라우드 게이트웨이를 에지 서버로 사용
__구성 중앙화를 위해 스프링 클라우드 컨피그 사용
__탄력성 향상을 위해 Resilience4j 사용
____Resilience4j를 사용한 서킷 브레이커 샘플
스프링 클라우드 슬루스와 집킨을 사용한 분산 추적
__요약
__질문


9장. 넷플릭스 유레카와 리본을 사용한 서비스 검색
__기술 요구 사항
__서비스 검색 소개
____DNS 기반 서비스 검색의 문제
____서비스 검색의 문제
____넷플릭스 유레카를 이용한 서비스 검색
__넷플릭스 유레카 서버 설정
__넷플릭스 유레카 서버에 마이크로서비스 연결
__개발 프로세스에서 사용할 구성 설정
____유레카 구성 매개 변수
____유레카 서버 구성
____유레카 서버에 연결할 클라이언트 구성
__검색 서비스 사용
____확장
____축소
____유레카 서버의 장애 상황 테스트
__요약
__질문


10장. 스프링 클라우드 게이트웨이를 에지 서버로 사용
__기술 요구 사항
__시스템 환경에 에지 서버 추가
__스프링 클라우드 게이트웨이 설정
____복합 상태 점검 추가
____스프링 클라우드 게이트웨이 구성
__에지 서버 테스트
____도커 엔진 외부로 공개되는 항목 확인
____라우팅 규칙 테스트
__요약
__질문


11장. API 접근 보안
__기술 요구 사항
__OAuth 2.0 및 OpenID Connect 소개
____OAuth 2.0 소개
____OpenID Connect 소개
__시스템 환경 보안
__시스템 환경에 권한 부여 서버 추가
__HTTPS를 사용한 외부 통신 보호
____런타임에 자체 서명 인증서 교체
__검색 서비스 접근 보안
____유레카 서버 변경
____유레카 클라이언트 변경
____보안 유레카 서버 테스트
__OAuth 2.0과 OpenID Connect를 사용한 API 접근 인증 및
__권한 부여
____에지 서버와 product-composite 서비스 변경
____product-composite 서비스 변경
____테스트 스크립트 변경
__로컬 권한 부여 서버를 사용한 테스트
____자동 테스트 빌드 및 실행
____접근 토큰 획득
____접근 토큰을 사용해 보안 API 호출
__Auth0를 OpenID Connect 공급자로 사용한 테스트
____Auth0 사용자 계정과 OAuth 2.0 클라이언트 설정
____Auth0를 OpenID 공급자로 사용하는 데 필요한 변경 사항 적용
____Auth0를 OpenID Connect 공급자로 사용해 테스트 스크립트 실행
____암호 승인 흐름을 사용해 접근 토큰 획득
____묵시적 승인 흐름을 사용해 접근 토큰 획득
____권한 코드 승인 흐름을 사용해 접근 토큰 획득
____Auth0 접근 토큰을 사용해 보호 API 호출
____사용자에 대한 추가 정보 획득
__요약
__질문


12장. 구성 중앙화
__기술 요구 사항
__스프링 클라우드 컨피그 서버 소개
____구성 저장소의 저장 유형 선택
____클라이언트가 먼저 접속할 서버 결정
____구성 보안
____구성 서버 API 소개
__구성 서버 설정
____에지 서버에 라우팅 규칙 설정
____도커 환경을 위한 구성 서버 설정
__구성 서버의 클라이언트 설정
____연결 정보 설정
____파티셔닝 구성을 도커 컴포즈 파일에서 구성 저장소로 이동
__구성 저장소 구조화
__스프링 클라우드 컨피그 서버 사용
____빌드 및 자동화 테스트 실행
____구성 서버 API로 구성 조회
____민감한 정보의 암호화 및 해독
__요약
__질문


13장. Resilience4j를 사용한 탄력성 개선
__기술 요구 사항
__Resilience4j의 서킷 브레이커와 재시도 메커니즘 소개
____서킷 브레이커 소개
____재시도 메커니즘 소개
__소스 코드에 서킷 브레이커 및 재시도 메커니즘 추가
____프로그래밍 방식으로 지연 및 무작위 오류 추가
____서킷 브레이커 추가
____서킷 브레이커 및 시간 초과 로직 추가
____재시도 메커니즘 추가
____자동 테스트 추가
__서킷 브레이커 및 재시도 메커니즘 테스트
____빌드 및 자동화 테스트 실행
____정상적인 요청만 유입될 때 서킷이 닫혀 있는지 확인
____문제가 발생했을 때 서킷이 열리는지 확인
____서킷 브레이커 다시 닫기
____무작위 오류로 재시도 메커니즘 테스트
__요약
__질문


14장. 분산 추적
__기술 요구 사항
__스프링 클라우드 슬루스와 집킨을 사용한 분산 추적
__소스 코드에 분산 추적 추가
____빌드 파일에 의존성 추가
____스프링 클라우드 슬루스 및 집킨에 대한 구성 추가
____도커 컴포즈 파일에 집킨 추가
__분산 추적 수행
____RabbitMQ를 대기열 관리자로 사용해 시스템 환경 시작
____정상적인 API 요청 전송
____비정상적인 API 요청 전송
____비동기 처리를 유발하는 API 요청 전송
____RabbitMQ를 통해 집킨으로 전달된 추적 정보 모니터링
____카프카를 메시지 브로커로 사용
__요약
__질문


3부. 쿠버네티스를 사용한 경량 마이크로서비스 개발

15장. 쿠버네티스 소개
__기술 요구 사항
__쿠버네티스 개념 소개
__쿠버네티스 API 객체 소개
__쿠버네티스 런타임 컴포넌트 소개
__미니큐브를 사용해 쿠버네티스 클러스터 생성
____미니큐브 프로필 사용
____쿠버네티스의 CLI 도구인 kubectl 사용
____kubectl 콘텍스트 사용
____쿠버네티스 클러스터 생성
__샘플 디플로이먼트 생성
__쿠버네티스 클러스터 관리
____쿠버네티스 클러스터 일시 정지 및 시작
____쿠버네티스 클러스터 종료
__요약
__질문


16장. 쿠버네티스에 마이크로서비스 배포
__기술 요구 사항
__넷플릭스 유레카를 쿠버네티스 서비스로 대체
__Kustomize 소개
____베이스 폴더에 공통 정의 설정
__개발 및 테스트 환경을 위한 쿠버네티스 배포
____도커 이미지 빌드
____쿠버네티스에 배포
____쿠버네티스 환경에 맞게 테스트 스크립트 수정
____디플로이먼트 테스트
__준비 및 상용 환경을 위한 쿠버네티스 배포
____소스 코드 수정
____쿠버네티스에 배포
__롤링 업그레이드 수행
____롤링 업그레이드 준비
____product 서비스를 v1에서 v2로 업그레이드
__실패한 디플로이먼트 롤백
____정리
__요약
__질문


17장. 쿠버네티스로 기존 인프라 대체
__기술 요구 사항
__스프링 클라우드 컨피그 서버 대체
____스프링 클라우드 컨피그 서버를 대체하기 위한 소스 코드 변경
__스프링 클라우드 게이트웨이 대체
____스프링 클라우드 게이트웨이를 대체하기 위한 소스 코드 변경
__쿠버네티스 컨피그 맵, 시크릿, 인그레스 리소스를 사용한 테스트
____배포 스크립트 분석
____배포 및 테스트 커맨드 실행
__인증서 프로비저닝 자동화
____Cert Manager 배포 및 Let’s Encrypt 발급자 정의
____ngrok으로 HTTP 터널 생성
____Cert Manager와 Let’s Encrypt를 사용한 인증서 프로비저닝
____정리
__쿠버네티스 없이도 마이크로서비스가 작동하는지 확인
____도커 컴포즈 소스 코드 수정
____도커 컴포즈로 테스트
__요약
__질문


18장. 서비스 메시를 사용해 관찰 가능성 및 관리 편의성 개선
__기술 요구 사항
__이스티오를 이용한 서비스 메시 소개
____기존 마이크로서비스에 이스티오 프록시 삽입
____이스티오의 API 객체 소개
____이스티오의 런타임 컴포넌트 소개
____마이크로서비스 환경의 변경 사항
__쿠버네티스 클러스터에 이스티오 배포
____이스티오 서비스에 대한 접근 설정
__서비스 메시 생성
____소스 코드 변경
____커맨드를 실행해 서비스 메시 생성
__서비스 메시 관찰
__서비스 메시 보안
____HTTPS와 인증서로 외부 엔드포인트 보호
____OAuth 2.0/OIDC 접근 토큰을 사용한 외부 요청 인증
____상호 인증을 사용한 내부 통신 보호
__서비스 메시의 탄력성 확보
____결함을 삽입해 탄력성 테스트
____지연을 삽입해 탄력성 테스트
__비가동 시간 없이 배포 수행
____소스 코드 변경
____v1 및 v2 버전의 마이크로서비스 배포
____모든 트래픽이 v1 버전의 마이크로서비스로 전달되는지 확인
____카나리아 테스트 실행
____블루/그린 테스트 실행
__도커 컴포즈로 테스트 실행
__요약
__질문


19장. EFK 스택을 사용한 로깅 중앙화
__기술 요구 사항
__플루언티드 구성
____플루언티드 소개
____플루언티드 구성
__쿠버네티스에 EFK 스택 배포
____마이크로서비스 빌드 및 배포
____일래스틱서치와 키바나 배포
____플루언티드 배포
__EFK 스택 실습
____키바나 초기화
____로그 레코드 분석
____마이크로서비스의 로그 레코드 검색
____근본 원인 분석 수행
__요약
__질문


20장. 마이크로서비스 모니터링
__기술 요구 사항
__프로메테우스와 그라파나를 사용한 성능 모니터링
__애플리케이션 메트릭 수집을 위한 소스 코드 변경
__마이크로서비스 빌드 및 배포
__그라파나 대시보드를 사용한 마이크로서비스 모니터링
____테스트용 로컬 메일 서버 설치
____부하 테스트 실행
____키알리의 그라파나 대시보드
____기존 그라파나 대시보드 가져오기
____사용자 정의 그라파나 대시보드 개발
__그라파나 경고 설정
____메일 기반 알림 채널 정의
____서킷 브레이커에 경고 설정
____서킷 브레이커 경고 테스트
__요약
__질문

★ 이 책의 구성 ★

1장, ‘마이크로서비스 소개’에서는 기본 전제인 마이크로서비스의 필수 개념과 디자인 패턴을 설명한다.
2장, ‘스프링 부트 소개’에서는 스프링 부트와 책의 앞 부분에서 사용할 오픈 소스 프로젝트를 소개한다. RESTful API 개발에 사용하는 스프링 웹플럭스(Spring WebFlux), 스웨거(Swagger)/OpenAPI 기반 API 문서를 생성하는 스프링 폭스(SpringFox), SQL 및 NoSQL 데이터베이스에 데이터를 저장할 때 사용하는 스프링 데이터(Spring Data), 메시지 기반의 마이크로서비스에서 사용하는 스프링 클라우드 스트림(Spring Cloud Stream), 마이크로서비스를 컨테이너로 실행하는 도커 등을 소개한다.
3장, ‘공조 마이크로서비스 집합 생성’에서는 공조 마이크로서비스 집합을 생성하는 방법을 설명한다. 스프링 이니셜라이저(Spring Initializr)를 사용해 스프링 프레임워크 5.1(Spring Framework 5.1) 및 스프링 부트 2.1(Spring Boot 2.1) 기반의 골격 프로젝트를 생성하고, 세 가지 핵심 서비스를 만든다. 또한 세 가지 핵심 서비스에서 얻은 정보를 집계해 복합적 결과를 만드는 복합 서비스도 만든다. 3장의 뒷부분에선 스프링 웹플럭스를 기반으로 기본적인 RESTful API를 추가하는 방법을 배우며, 4장에선 더 많은 기능을 마이크로서비스에 추가한다.
4장, ‘도커를 사용한 마이크로서비스 배포’에서는 도커를 사용해 마이크로서비스를 배포하는 방법을 설명한다. 도커파일(Dockerfile)이나 도커 컴포즈(Docker Compose) 파일을 이용해 전체 마이크로서비스 환경을 하나의 커맨드로 시작하는 방법을 배우고, 여러 스프링 프로필을 사용해 도커용 구성과 이외의 구성을 분리해서 처리하는 방법도 배운다.
5장, ‘OpenAPI/스웨거를 사용한 API 문서화’에서는 마이크로서비스에서 공개하는 API를 OpenAPI/스웨거를 사용해 빠르게 문서화하는 방법을 배운다. 스프링 폭스는 서비스 코드에 붙인 애노테이션(annotation)을 검사해 OpenAPI 및 스웨거 기반의 API 문서를 생성한다. 또한 스프링 폭스 스웨거 UI를 사용하면 API를 웹 브라우저에서 테스트할 수 있다.
6장, ‘영속성 추가’에서는 마이크로서비스 데이터에 영속성을 부여하는 방법을 배운다. 스프링 데이터를 사용해 2개의 핵심 마이크로서비스는 문서 데이터베이스인 MongoDB에 데이터를 저장 및 접근하게 하며, 나머지 마이크로서비스는 JPA(Java Persistence API)를 사용해 관계형 데이터베이스인 MySQL의 데이터에 접근하게 한다.
7장, ‘리액티브 마이크로서비스 개발’에서는 리액티브 방식을 사용해야 하는 이유와 사용 시기, 엔드투엔드(end-to-end) 리액티브 서비스를 개발하는 방법을 배운다. 논블로킹(non-blocking) 동기 방식의 RESTful API와 이벤트 기반 비동기 방식의 서비스를 개발하고 테스트하는 방법도 배운다. 또한 MongoDB를 위해 논블로킹 방식의 영속성 계층을 사용하는 방법과 MySQL을 위해 일반적인 블로킹 코드를 사용하는 방법을 배운다.
8장, ‘스프링 클라우드 소개’에서는 이 책에서 사용하는 스프링 클라우드 및 스프링 클라우드 컴포넌트를 소개한다.
9장, ‘넷플릭스 유레카와 리본을 사용한 서비스 검색’에서는 스프링 클라우드의 넷플릭스 유레카(Netflix Eureka)와 리본(Ribbon)을 사용해 서비스 검색 기능을 추가하는 방법을 알아본다. 즉 넷플릭스 유레카 기반의 서비스 검색 서버를 시스템 환경에 추가하고, 넷플릭스 리본을 사용해 다른 마이크로서비스를 찾도록 마이크로서비스를 구성한다. 또한 자동으로 마이크로서비스를 등록하는 방법과 넷플릭스 리본을 통해 전달된 트래픽을 활성화된 새 인스턴스로 자동로드 밸런싱하는 방법을 이해한다.
10장, ‘스프링 클라우드 게이트웨이를 에지 서버로 사용’에서는 스프링 클라우드 게이트웨이(Spring Cloud Gateway)를 사용해 마이크로서비스를 에지(edge) 서버 뒤로 숨기고, 선택된 일부 API만 외부 소비자에게 공개하는 방법을 배운다. 또한 외부 소비자가 볼 수 없도록 마이크로서비스 내부의 복잡성을 숨기는 방법을 배운다. 스프링 클라우드 게이트웨이 기반의 에지 서버를 시스템 환경에 추가하고, 공개 API만 노출하도록 구성하면 과업을 완수할 수 있다.
11장, ‘API 접근 보안’에서는 OAuth 2.0 및 OpenID Connect를 사용해 공개 API를 보호하는 방법을 설명한다. 스프링 시큐리티(Spring Security) 기반 OAuth 2.0 권한 서버를 시스템 환경에 추가하는 방법과 해당 권한 서버에서 발급한 유효한 접근 토큰이 있는 클라이언트만 에지 서버와 복합 서비스에 접근할 수 있도록 구성하는 방법을 배운다. 또한 에지 서버를 통해 권한 부여 서버를 공개하고 HTTPS를 사용해 외부 소비자와의 통신을 보호하는 방법을 배운다. 마지막으로 내부 OAuth 2.0 인증 서버를 외부 OpenID Connect 공급자인 Auth0로 교체하는 방법을 배운다.
12장, ‘구성 중앙화’에서는 하나의 중앙 구성 저장소에서 모든 마이크로서비스의 구성 파일을 가져오고, 구성 서버를 사용해 런타임에 마이크로서비스로 구성을 배포하는 방법을 배운다. 또한 시스템 환경에 스프링 클라우드 컨피그 서버(Spring Cloud Config Server)를 추가하고 스프링 컨피그 서버에서 구성을 가져오도록 마이크로서비스를 구성하는 방법을 배운다.
13장, ‘Resilience4j를 사용한 탄력성 개선’에서는 Resilience4j의 기능을 이용해 연쇄 장애 같은 안티 패턴(anti-pattern)을 방지하는 방법을 설명하며, 복합 서비스에 재시도 메커니즘과 서킷 브레이커(circuit breaker)를 추가하는 방법을 배운다. 또한 서킷이 열려 있을 때 빠른 실패 로직이 작동하도록 서킷 브레이커를 구성하는 방법과 폴백 메서드(fallback method)를 사용해 최적화된 응답을 생성하는 방법을 배운다.
14장, ‘분산 추적’에서는 집킨(Zipkin)을 사용해 추적 정보를 수집하고 시각화하는 방법을 설명한다. 또한 스프링 클라우드 슬루스(Spring Cloud Sleuth)로 요청에 추적 ID를 추가해 공조 마이크로서비스 간의 요청 체인을 시각화하는 방법을 배운다.
15장, ‘쿠버네티스 소개’에서는 쿠버네티스의 핵심 개념과 샘플 디플로이먼트(deployment) 생성 방법을 설명한다. 미니큐브(Minikube)를 사용해 개발 및 테스트 용도의 쿠버네티스를 로컬에 설치하는 방법을 배운다.
16장, ‘쿠버네티스에 마이크로서비스 배포’에서는 쿠버네티스에 마이크로서비스를 배포하는 방법을 설명한다. 그리고 Kustomize를 사용해 테스트 및 상용 환경과 같은 다양한 런타임 환경에 맞춰 쿠버네티스 디플로이먼트(deployment)를 구성하는 방법을 배운다. 또한 쿠버네티스 서비스 객체와 kube-proxy 런타임 컴포넌트를 기반으로 하는, 쿠버네티스에 내장된 서비스 검색 기능으로 넷플릭스 유레카를 대체하는 방법을 배운다
17장, ‘쿠버네티스로 기존 인프라 대체’에서는 앞에서 소개한 스프링 클라우드 서비스를 쿠버네티스 기능으로 대체하는 방법을 설명한다. 스프링 클라우드 컨피그 서버를 쿠버네티스 시크릿(Kubernetes secret)과 컨피그 맵(config map)으로 대체하는 이유와 방법을 배운다. 또한 스프링 클라우드 게이트웨이를 쿠버네티스 인그레스(Kubernetes ingress) 객체로 대체하는 이유 및 방법을 배우고, Cert Manager를 추가해 Let’s Encrypt에서 HTTPS 엔드포인트를 위해 발급한 인증서를 자동으로 프로비저닝하고 갱신하는 방법을 배운다.
18장, ‘서비스 메시를 사용해 관찰 가능성 및 관리’에서는 편의성 개선 서비스 메시 개념을 소개하고 이스티오를 사용해 런타임에 서비스 메시를 구현하는 방법을 설명한다. 서비스 메시를 사용해 마이크로서비스 환경의 복원력, 보안, 트래픽 관리 및 관찰 가능성을 향상하는 방법을 배운다.
19장, ‘EFK 스택을 사용한 로깅 중앙화’에서는 일래스틱서치(Elasticsearch), 플루언티드(Fluentd), 키바나(Kibana)를 사용해 마이크로서비스의 로그 스트림(log stream)을 수집, 저장, 시각화하는 방법을 설명한다. 미니큐브에 EFK 스택을 배포하는 방법과 EFK 스택으로 수집한 로그 레코드를 분석하는 방법, 여러 마이크로서비스가 관련된 요청을 처리하면서 발생하는 마이크로서비스 로그 출력을 찾는 방법을 배운다. 또한 EFK 스택을 사용해 근본 원인 분석을 수행하는 방법을 배운다.
20장, ‘마이크로서비스 모니터링’에서는 프로메테우스(Prometheus)와 그라파나(Grafana)를 이용해 쿠버네티스에 배포된 마이크로서비스를 모니터링하는 방법을 설명한다. 기존 그라파나 대시보드를 활용해 다양한 유형의 메트릭(metric)을 모니터링하는 방법과 직접 대시보드를 만드는 방법을 배운다. 마지막으로 특정 메트릭에 임계값을 구성하고, 이를 초과하면 이메일을 전송하는 경고를 그라파나에서 생성하는 방법을 배운다.

Magnus Larsson
30년 이상 IT 산업에 종사했으며, 볼보(Volvo)와 에릭슨(Ericsson), 아스트라제네카(AstraZeneca)등 스웨덴 대기업의 컨설턴트로 일하고 있다. 수년에 걸쳐 RPC, CORBA, SOAP, REST 등 다양한 통신 기술이 명멸해 가는 것을 지켜봤다. 예전에 실질적인 도움을 줄 수 있는 쓸 만한 소프트웨어의 부재로 분산 시스템과 관련된 문제에 어려움을 겪었다. 그러나 지난 몇 년 동안 스프링 클라우드, 넷플릭스 OSS, 도커, 쿠버네티스 등의 오픈 소스 프로젝트가 등장하면서 상황이 크게 바뀌었다. 지난 5년 동안 고객이 새로운 소프트웨어 기술을 사용하도록 도왔으며, 해당 주 제로 여러 번 발표를 하고 블로그에 게시했다.

옮긴이 박규태
엔터프라이즈 자바 환경에서 오랫동안 일했다. 콘텐츠 관리 시스템, 웹 오피스, 스마트 TV용 앱, 소셜 미디어 플랫폼을 개발했으며, 최근 몇 년간은 클라우드 솔루션과 GPU 관리 플랫폼을 개발 중이다. 많은 부분을 코드로 자동화할 수 있어서 클라우드 환경을 무척 좋아한다. 자바월드(javaworld.co.kr)라는 블로그를 운영 중이다