빅데이터 시각화를 배우고 이를 익히기 위한 도전 과제(접근 속도, 문맥 이해/추가, 데이터 품질 향상, 결과 표시, 이상점 등)를 다룬다. 가장 대중적인 라이브러리에 초점을 두고, 하둡(Hadoop), R, D3.js, 파이썬, 스플렁크, 태블로(Tableau)와 같은 빅데이터 시각화 도구를 소개한다. 또한 데이터 도구 사용 및 기초 분석론과 같은 주제를 통해 데이터가 다양한 변수와 사용 사례에 따라 어떻게 달라지는지 보여준다.

- 빅데이터가 기초 분석론에 미치는 영향
- 효과적이고 효율적인 빅데이터 시각화 방법
- 빅데이터를 시각화할 때 직면할 수 있는 도전 과제를 해결하는 다양한 접근법
- 빅데이터 시각화에 사용되는 개념과 모델
- 다양한 사례를 실시간으로 시각화하는 방법
- 스플렁크(Splunk)와 태블로 같은 유명 대시보드 시각화 도구 활용법
- 태블로와 같은 BI 도구로 시각적인 빅데이터를 통합하는 가치와 과정
- 빅데이터에 최적화된 시각화 방법 이해

이 책의 구성

1장, '빅데이터 시각화 소개'에서는 데이터 시각화를 간단히 설명하고 다양한 데이터 시각화 개념을 알아본다.
2장, '하둡을 사용한 데이터 접근, 속도, 저장'에서는 대용량 데이터에 접근하고 저장할 때 직면할 수 있는 도전 과제에 관한 설명과 실행 예제를 통해 다양한 해결 방법을 소개한다.
3장, 'R을 사용한 데이터의 이해'에서는 R을 사용해 빅데이터에 문맥을 추가하는 개념을 설명한다.
4장, '빅데이터 품질'에서는 분류된 데이터 품질과 빅데이터로 인해 발생할 수 있는 품질 문제에 관한 설명과 예제를 통해 그 해결 방법을 제공한다.
5장, 'D3로 결과 표현하기'에서는 빅데이터 분석 프로젝트의 결과를 웹 브라우저와 데이터 기반 문서(D3, Data-Driven Documents)를 활용해 표현할 수 있는 데이터 시각화 절차를 설명한다.
6장, '빅데이터를 위한 대시보드-태블로'에서는 대시보드를 구성할 수 있는 데이터 시각화 도구인 태블로(Tableau)에 관한 소개와 실행 예제를 통해 빅데이터 분석 결과를 실시간 대시보드 형태로 표시하는 방법을 설명한다.
7장, '파이썬을 사용한 이상점 다루기'에서는 빅데이터 시각화와 관련된 이상점(outliers)과 기타 변칙 사례 처리 방법을 설명하고 파이썬으로 작성된 실행 예제로 효과적인 데이터 처리 방법을 제공한다.
8장, '스플렁크의 빅데이터 운영 인텔리전스'에서는 스플렁크(Splunk)를 활용해 빅데이터의 가치를 높일 수 있는 운영 인텔리전스를 구축하는 예제를 제시한다.

이 책의 대상 독자

데이터 분석가 혹은 빅데이터 분석의 기초 지식을 바탕으로 빅데이터 시각화에 대한 흥미로운 접근 방법을 배우려는 독자를 대상으로 한다. 하둡(Hadoop)과 같은 빅데이터 플랫폼 도구 및 R과 같은 프로그래밍 언어를 어느 정도 알고 있다면 이 책에 나오는 여러 기술을 기반으로 빅데이터 시각화에 특화된 도전 과제를 해결할 수 있는 다양한 접근법을 배울 수 있다.

제임스 밀러
IBM 공인 전문가이자 창의적인 혁신가, 수석 디렉터, 프로젝트 리더다. 35년 이상 다양한 플랫폼과 기술 전반에 걸쳐 애플리케이션과 시스템 설계, 개발 경험을 갖춰 왔다.
고객에게 새롭고 혁신적인 기술과 플랫폼을 소개하고 구축한 경험이 있으며 다음과 같은 전문 지식을 갖추고 있다. IBM 왓슨 애널리틱스, 클라우드 마이그레이션, Cognos BI, TM1 및 웹 아키텍처 설계, 시스템 분석, GUI 설계 및 테스트, OLAP, 클라이언트/서버, IBM Watson Analytics를 활용한 웹 및 메인 프레임 애플리케이션과 시스템, IBM Cognos BI와 TM1(TM1 rules, TI, TM1Web & Planning Man ager), Cognos Framework Manager, dynaSight/ArcPlan, ASP, DHTML, XML, IIS, MS Visual Basic 및 VBA, Visual Studio, Perl, Splunk, WebSuite, MS SQL 서버, 오라클, 사이베이스 서버 등을 다룬다.
윈도우와 SQL 솔루션 개발, 디자인 책임자다. 분석, GUI(그리고 웹사이트) 디자인, 데이터 모델링, 테이블, 화면/양식과 스크립트 개발, SQL 개발/테스트, 테스트 준비, 개발자 관리와 교육 등을 담당했다.
또한 메인 프레임(DB2, Lawson, Great Plains 등) 시스템과 클라이언트/서버, SQL 서버 및 웹 기반 애플리케이션 간의 데이터 전송 자동화, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 데이터 소스 통합과 같은 ETL 인프라 개발 경험도 있다.
온라인 쇼핑 애플리케이션, 웨어하우스 프로세스 제어, 스케줄링 시스템, 관리 및 제어 애플리케이션을 포함한 여러 웹사이트 디자인, 개발, 품질 보증과 이관을 담당하는 애플리케이션 개발 관리자로 활동했다. 또한 CFO와 경영진에게 직접 보고하는 4억 규모의 웹 기반 재무 보고 시스템의 설계, 개발과 관리를 담당했으며 프로젝트 리더, 리드 개발자 그리고 애플리케이션 개발 책임자를 비롯한 다양한 관리 역할에서 여러 리소스를 관리하고 지시하는 업무도 수행했다.
[IBM Cognos TM1 Developer's Certification Guide](Packt, 2012), [Splunk 6 핵심 기술](에이콘, 2015), [IBM 왓슨 애널리틱스와 인지 컴퓨팅](에이콘, 2016) 등의 저자이며, 개인 경험을 토대로 블로그에 다양한 주제의 글을 남기고 있다. 아래의 전문 자격증을 보유하고 있는 평생 학습자다.
- IBM 공인 비즈니스 분석가 - Cognos TM1
- IBM Cognos TM1 Master 385 인증
- IBM 공인 고급 솔루션 전문가 -Cognos TM1
- IBM Cognos TM1 10.1 관리자 인증 C2020-703
- IBM OpenPages Developer Fundamentals C2020-001-KO(98%)
- IBM Cognos 10 BI Administrator C2020-622(98%)
- IBM Cognos 10 BI Professional C2020-180
이외에도 혁신적인 기술의 평가와 도입, 클라우드 마이그레이션, 빅데이터, IBM 왓슨 애널리틱스, Cognos BI 및 TM1 애플리케이션 설계와 개발, OLAP, Visual Basic, SQL Server, 예측과 계획, 애플리케이션 개발, 비즈니스 인텔리전스, 프로젝트 개발과 납품, 프로세스 개선 전문가다.