데이터 분석과 자동화된 시각화 보고서를 위한 DAX
파워 BI는 마이크로소프트에서 만든 최신 데이터 분석 및 시각화 도구이며, DAX는 파워 BI에서 사용자가 직접 수식을 작성할 수 있는 프로그래밍 언어이다. DAX를 잘 몰라도 파워 BI를 활용할 수 있지만, DAX를 잘 사용하면 IT 부서의 도움 없이도 사용자가 자유자재로 데이터를 분석하고 자동화된 시각적인 보고서를 만들 수 있다.
이 책은 IT 경험이 없는 일반 파워 BI 사용자를 대상으로 한다. 차근차근 따라 할 수 있는 예제와 연습문제를 제공해 일반 사용자도 어렵지 않게 DAX 사용법을 익힐 수 있다.

[목 차]


1장. 기본 개념: 데이터 모델링 소개
__데이터 모델링이란?
__파워 BI 데스크톱 업데이트
__윈도우 앱 스토어
__파워 BI 프로 대 파워 BI 무료 계정

2장. 기본 개념: 데이터 로딩
__데이터 셰이핑
__스키마(테이블의 구조) 선택하기
__관계 보기에서 테이블의 시각적 레이아웃
__조회 테이블과 데이터 테이블
__조회 테이블
__데이터 테이블
__데이터 셰이핑 요점
__다른 종류의 데이터 원본

3장. 기본 개념: 측정값
__DAX 측정값 작성 방법
__내재된 측정값 사용하지 않기
__DAX를 작성하는 도중에 오류가 발생했을 때

4장. DAX 주제: SUM(), COUNT(), COUNTROWS(), MIN(), MAX(), COUNTBLANK(), DIVIDE() 함수
__인텔리센스의 단점
__측정값의 재사용
__DAX 작성
__연습
__COUNT() 함수
__COUNTROWS() 함수
__측정값 이름 붙이기
__DISTINCTCOUNT() 함수
__DIVIDE() 함수

5장. 기본 개념: 필터 전파
__시각적 개체의 교차 필터링
__초기 필터 컨텍스트 읽기
__초기 필터 컨텍스트의 흐름
__필터 전파

6장. 기본 개념: 조회 테이블과 데이터 테이블
__데이터 테이블 대 조회 테이블
__데이터 테이블
__조회 테이블
__편평한 테이블
__관계를 이용한 테이블 결합
__스타 스키마
__눈송이 스키마
__데이터 로딩에 관한 조언

7장. DAX 주제: 기본 반복함수 SUMX() 및 AVERAGEX()
__반복함수와 행 컨텍스트
____SUMX(테이블, 식) 사용
__X 함수와 집계함수 사용 시기
____사례 1: 데이터가 행 합계를 포함하지 않는 경우
____사례 2: 데이터가 행 합계를 포함하는 경우
__SUM() 과 SUMX() 중 어느 것을 사용해야 할까?
__필요 없는 데이터 피하기
__총 합계가 합산되지 않을 때
__너무 많은 계산된 열 피하기
__측정값의 올바른 작성법

8장. DAX 주제: 계산된 열

9장. DAX 주제: CALCULATE()
__표준 오퍼링 변경
__단순 필터
__여러 테이블에서 CALCULATE() 사용
__고급 필터
__DAX를 읽기 쉽게 만들기
__DAX 포매터 사용
__DAX 오류 확인

10장. 기본 개념: 평가 컨텍스트와 컨텍스트 전환
__필터 컨텍스트 복습
__행 컨텍스트 복습
__계산된 열의 행 컨텍스트
__행 컨텍스트는 필터 컨텍스트를 자동으로 생성하지 않음
__숨은 암시적 CALCULATE()

11장. DAX 주제: IF(), SWITCH(), FIND()
__IF() 함수
__SWITCH() 함수
__FIND() 함수
__IF() 및 FIND()를 사용한 예

12장. DAX 주제: VALUES(), HASONEVALUE(), SELECTEDVALUE(), CONCANTENATEX()
__가상 테이블 생성
__VALUES() 함수
__Calendar 예제
__단일 값 반환
__새로운 SELECTEDVALUE() 함수
__CONCATENATEX()
__새 테이블 버튼

13장. DAX 주제: ALL(), ALLEXCEPT(), ALLSELECTED()
__ALL() 함수
__고급 필터 입력으로 ALL() 사용
__총 판매액 대비 국가별 백분율 계산
__DAX 측정값 작성
____1단계: 총 합계 측정값 작성
____2단계: 총 판매액 대비 백분율 생성
__빠른 측정
__테이블 또는 열을 ALL()로 전달
__새 테이블 옵션 복습
__ALLEXCEPT() 함수
__ALLSELECTED() 함수
__임시 측정값 사용

14장. DAX 주제: FILTER()
__새 테이블 반복
__FILTER()의 작동 방법
__예: 고객의 평생 구매 계산
__필터 전파 복습
__컨텍스트 전환 복습
__가상의 테이블 연결

15장. DAX 주제: 시간 인텔리전스
__시간 인텔리전스 함수
__비표준 캘린더
__내장 시간 인텔리전스
__연속 날짜 범위 사용
__SAMEPERIODLASTYEAR() 함수
__SAMEPERIODLASTYEAR()의 작동 방식
__YTD 판매액 계산
__회계 연도 연말 날짜 변경
__기타 시간 인텔리전스 함수 연습
__자신만의 시간 인텔리전스 함수
____개념 1: 필터 컨텍스트를 생각할 때 '테이블 전체'를 고려한다
____개념 2: MIN() 및 MAX()를 사용하는 방법을 알자
__사용자 지정 시간 인텔리전스 함수
__윤년 처리
__ID 열 마무리
__연간 이동 합계 사용하기 팁
__처음 12달 데이터 처리
__DAX 함수 탐색
__기타 시간 인텔리전스 함수
__무료 참고 자료 안내

16장. DAX 주제: RELATED(), RELATEDTABLE()
__RELATED()와 RELATEDTABLE() 사용 시기
__RELATED() 함수
__RELATEDTABLE() 함수

17장. 기본 개념: 분리된 테이블
__What-If 분석
__작동 방식
__새 테이블
__새로운 슬라이서
__새 측정값
__모든 What-If 값을 한 번에 보기
__SWITCH() 함수 복습
__밴딩 사용
__중간 계산된 열
__변수 구문
__주목해야 할 사항

18장. 기본 개념: 다중 데이터 테이블

19장. 기본 개념: 엑셀 및 큐브 수식에서 분석 사용
__큐브 수식 사용
__스스로 큐브 수식 작성하기
__CUBEVALUE() 대 CUBEMEMBER()
__CUBEMEMBER() 수식 작성

20장. 엑셀로 기술 이전
__파워 BI와 엑셀의 파워 피벗과의 차이점
__모든 버전의 엑셀
__엑셀 2013
__엑셀 2010
__엑셀 업그레이드
__엑셀 2010
__엑셀 2013/2016
__파워 쿼리
__엑셀 2010/2013
__엑셀 2016
__파워 BI에서 엑셀로 데이터 이동
__엑셀에서 DAX 측정값 작성

21장. DAX 여정의 다음 단계
__3인 교육/학습
__블로그
__서적
__온라인 교육
__라이브 트레이닝
__파워 쿼리

파워 BI를 처음으로 접하는 사용자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성했다.

■ 각 장의 제목은 'DAX 주제' 또는 '기본 개념'으로 시작한다. 'DAX 주제'로 시작하는 장에서는 DAX 함수의 구문과 사용법을 다루며, '기본 개념'으로 시작하는 장은 파워 BI를 능숙하게 활용하기 위한 기본적인 내용을 다룬다. 각 장을 활용해 단계적으로 배울 수 있도록 구성했다.
■ '기본 개념' 장은 개념 설명, 'DAX 주제' 장은 주제를 이해하는 데 도움이 되는 DAX 관련 정보로 시작한다.
■ 거의 모든 장에는 학습한 내용을 적용해볼 연습 문제가 있다. 연습 문제를 풀기 위한 지침도 제공하고 있으며, 정답은 부록에서 볼 수 있다. 연습 문제를 푼 후, 정답과 비교해보길 권한다. 이렇게 해야만 배운 내용을 자신의 것으로 만들 수 있다.
■ DAX의 답은 엑셀처럼 여러 가지 방법으로 도출할 수 있다. 예제와 다른 방식으로 답을 얻었다고 하더라도 제시된 정답과 같은 결과가 나왔다면 상관없다.

★ 이 책의 대상 독자 ★

■ IT 배경지식은 없지만 엑셀을 사용해 본 적 있는 파워 BI 입문자와 초급자

저자는 전업 파워 BI 컨설턴트이자 트레이너이며, BI 분야의 실무 경험이 많다. 오프라인 과정에서 엑셀 사용자들에게 파워 피벗과 파워 BI 사용법을 가르쳤고, 여러 온라인 파워 BI 포럼에서 많은 사람에게 도움을 줬다. 오랜 경험으로 엑셀 사용자가 어떻게 파워 BI를 배우는지, 또 그들이 성공하기 위해 필요한 자원이 무엇인지 잘 안다.
파워 BI는 배우기 쉽지만 엑셀과는 많이 다르기 때문에 파워 BI를 잘 사용하려면 체계적으로 학습해야 한다. 엑셀 사용자가 파워 BI를 잘 사용하려면 연습이 가장 중요하다. 이 책은 DAX를 작성하는 방법을 연습으로 익힐 수 있게 만들었다. (DAX를 사용할 수 없다면 파워 BI 또는 파워 피벗을 제대로 사용할 수 없을 것이다.)

맷 앨링턴(Matt Allington)
마이크로소프트 MVP, Excelerator BI Pty Ltd의 창업자이자 수석 컨설턴트로, 25년간 코카콜라의 영업 및 IT 분야에서 데이터를 분석하거나 활용해본 경험이 있으며, 현재는 Power BI 관련 교육 및 컨설팅 서비스를 제공하고 있다. 『Learn to Write DAX』(2017), 『Supercharge Excel』(2018)를 썼다.


옮긴이 김원권
서강대학교에서 경제학을 전공하고, KAIST 테크노경영대학원에서 MBA를 받았다. 삼성물산과 워너브러더스 한국지사 등을 거쳐, 현재는 중소기업에서 CFO로 재직 중이다. 현장에서의 데이터 분석 경험을 바탕으로 데이터 분석 및 시각화에 관심이 많다.