서버리스 컴퓨팅의 명확한 개념과 장단점을 소개하고, AWS Lambda 함수의 설계 및 작성, 배포, 테스트, 모니터링, 트러블슈팅을 다룬다. 또한 실전 예제를 중심으로 AWS Lambda 함수를 S3, DynamoDB, SNS, CloudWatch, Kinesis, API Gateway, Step Functions 등 다양한 AWS 서비스와 연동하는 법을 설명한다. 아울러 AWS Lambda를 기반으로 GitHub와 Slack 등 외부 서비스 활용 방안, EC2 인스턴스 관리, 차세대 챗봇 제작 및 IoT 서비스 데이터를 처리하는 방법을 소개한다. 다양한 예제를 따라가다 보면 AWS Lambda의 사용법을 충분히 숙지함은 물론, 어디에 접목해 활용할 수 있을지 통찰력을 얻을 수 있을 것이다.

[목 차]

1장. AWS Lambda 소개
__서버리스 컴퓨팅이란?
____서버리스 컴퓨팅의 장단점
__AWS Lambda 소개
____동작 방식
__AWS Lambda 시작하기
____AWS 관리 콘솔 이용하기
____CLI 이용하기
__가격 정책 및 제약 사항
__향후 계획 수립
__요약


2장. AWS Lambda 함수 작성
__Lambda 프로그래밍 모델
____핸들러
____컨텍스트 객체
____로깅
____예외 및 오류 처리
__버전 관리 및 별칭
____환경변수
__패키징 및 배포
____APEX
____Claudiajs
__권장 사항 및 모범 사례
__향후 계획 수립
__요약


3장. AWS Lambda 함수 테스트
__Lambda 함수 테스트의 필요성
____AWS 관리 콘솔을 사용해 수동으로 테스트하기
____Mocha와 Chai를 사용해 테스트하기
____NPM 모듈을 사용해 테스트하기
__서버리스 테스트 하네스를 사용해 테스트하기
__권장 사항 및 모범 사례
__향후 계획 수립
__요약


4장. 이벤트 중심 모델
__이벤트 중심 아키텍처 소개
__이벤트와 AWS Lambda 이해하기
____Lambda 아키텍처 패턴
__AWS Lambda와 이벤트 매핑 알아보기
____Lambda와 S3 매핑하기
____Lambda와 DynamoDB 매핑하기
____Lambda와 SNS 매핑하기
____Lambda와 CloudWatch 이벤트 매핑하기
____Lambda와 Kinesis 매핑하기
__향후 계획 수립
__요약


5장. 외부 서비스를 사용한 AWS Lambda 확장
__웹훅 소개
__Lambda와 GitHub 통합하기
__Lambda와 Slack 통합하기
__외부 애플리케이션에서 Lambda 함수 호출하기
__향후 계획 수립
__권장 사항 및 모범 사례
__요약


6장. AWS Lambda와 서버리스 애플리케이션 구축 및 배포
__SAM 소개
____SAM 템플릿 작성하기
____SAM을 이용한 서버리스 애플리케이션 구축
__AWS Step Functions 소개
____구성 요소
____Step Functions 시작하기
____Step Functions를 사용한 분산 애플리케이션 구축
__향후 계획 수립
__요약


7장. AWS Lambda 모니터링과 트러블슈팅
__CloudWatch를 사용해 Lambda 함수 모니터링하기
__AWS X-Ray 소개
__Datalog를 사용해 Lambda 함수 모니터링하기
__Loggly를 사용해 Lambda 함수 로깅하기
__권장 사항 및 모범 사례
__요약


8장. 서버리스 애플리케이션 프레임워크 소개
__서버리스 프레임워크란?
____서버리스 프레임워크 시작하기
____서버리스 프레임워크 작업하기
__권장 사항 및 모범 사례
__요약


9장. AWS Lambda 사용 사례
__인프라 관리
____인스턴스 시작 및 중지 예약하기
____Lambda를 사용한 주기적인 EBS 볼륨 스냅숏
____EC2 태그와 Lambda를 사용한 거버넌스 지원
__데이터 변환
__요약


10장. AWS Lambda의 미래
__Lambda@Edge를 사용한 엣지 콘텐츠 처리
__AWS Lambda와 Lex를 사용한 차세대 챗봇 제작
__Lambda와 Greengrass를 사용한 엣지 데이터 처리
__Snowball Edge 소개
__요약

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

■ 서버리스 컴퓨팅과 서버리스 애플리케이션의 명성, 중요성 및 비즈니스 이점 이해
■ AWS Lambda와 함께 서버리스 세계로 입문하여 구성 요소 파악
■ Node.js를 사용해 Lambda 함수를 효과적으로 설계, 개발, 테스트하는 방법
■ 서버리스 애플리케이션의 코드 작성법과 모범 사례
■ AWS Lambda와 S3, DynamoDB, SNS, Kinesis 서비스 이벤트 매핑 방법
■ AWS CloudWatch와 Datadog, Loggly를 사용해 서버리스 애플리케이션을 효과적으로 모니터링하고 트러블슈팅하는 방법
■ 서버리스 애플리케이션 프레임워크(SAF)와 다양한 AWS 서비스를 활용해 AWS Lambda, DynamoDB, API Gateway로 구성된 서버리스 애플리케이션을 설계 및 개발하는 방법
■ Lambda의 풍부한 사용 사례를 알아보고 운영 환경에 적용하는 방법
■ Lamgda@Edge, Lambda Chatbot, Greengrass 등 AWS Lambda의 미래

★ 이 책의 대상 독자 ★

서버리스 컴퓨팅을 속속들이 배우고 AWS Lambda를 활용해 서버리스 컴퓨팅을 구현하고자 하는 독자를 위한 책이다. Java와 Node.js 등 기본적인 개발 지식과 리눅스 환경에서 실습 예제를 따라할 수 있는 실력을 갖추고 있으며, AWS EC2와 IAM 등에 대한 이해가 있다면 수월할 것이다.

★ 이 책의 구성 ★

1장, 'AWS Lambda 소개'에서는 서버리스 컴퓨팅이 도입된 계기와 일반적인 장점을 살펴보고, AWS Lambda를 상세히 다룬다. AWS 관리 콘솔과 AWS CLI를 사용해 AWS Lambda를 시작하기 위한 첫 번째 단계인 Lambda 함수 배포 방법을 알아본다.
2장, 'AWS Lambda 함수 작성'에서는 Lambda 함수 작성 방법과 구성 요소의 기본 개념을 다룬다. 버전 관리와 별칭, 환경변수 등을 쉽게 따라 할 수 있는 예제와 함께 살펴본다.
3장, 'AWS Lambda 함수 테스트'에서는 코드 결함과 버그와 관련해 함수 테스트의 전반적인 중요성을 설명한다. Mocha와 Chai라는 훌륭한 테스트 프레임워크를 소개하고, 함수를 Lambda에 배포하기 전 로컬에서 테스트하는 방법을 알아본다.
4장, '이벤트 중심 모델'에서는 이벤트 중심 시스템의 개념을 소개하고 실제로 동작하는 방식을 설명한다. 이벤트 매핑과 일부 손쉽게 복사해 사용할 수 있는 실제 사용 사례를 기반으로 Lambda의 이벤트 중심 모델이 어떻게 동작하는지 자세히 관찰한다.
5장, '외부 서비스를 사용한 AWS Lambda 확장'에서는 웹훅의 개념과 중요성을 소개하고, 타사 서비스와 서버리스 함수를 연결하는 방법을 설명한다. Lambda 함수를 실 환경에서 사용하는 Teamwork, GitHub, Slack 서비스와 통합하는 방법을 살핀다.
6장, 'AWS Lambda와 서버리스 애플리케이션 구축 및 배포'에서는 SAM과 Step Functions와 같은 AWS 서비스를 사용해 확장 가능한 서버리스 애플리케이션 구축 예제를 실습해본다.
7장, 'AWS Lambda 모니터링과 트러블슈팅'에서는 서버리스 애플리케이션을 AWS CloudWatch와 X-Ray를 사용해 모니터링하는 방법을 설명한다. 또한 Datadog와 Loggly라는 타사 도구를 소개하고 함수를 효과적으로 모니터링하고 로깅하는 방법을 다룬다.
8장, '서버리스 애플리케이션 프레임워크 소개'에서는 서버리스 프레임워크의 개념과 이점을 간략히 소개하고, 실습 예제를 통해 서버리스 프레임워크를 사용한 개발 및 배포에 중점을 둔다.
9장, 'AWS Lambda 사용 사례'에서는 따라 하기 쉬운 예제 코드와 함께 실제 서버리스 사용 사례를 폭넓게 보여준다.
10장, 'AWS Lambda의 미래'에서는 서버리스 애플리케이션의 발전에 대한 다음 단계를 요약하고, 곧 새롭고 개선된 Lambda의 모습을 예상해본다.

★ 지은이의 말 ★

AWS는 클라우드 컴퓨팅 시장을 주도하는 선두 기업이라 할 수 있다. EC2와 S3 등 기본적인 서비스를 제공하기 시작한 후, 많은 발전을 이룩했다. 오늘날 AWS는 IoT에서 머신 러닝, 이미지 인식, 챗봇 프레임워크에 이르기까지 폭넓은 서비스를 지원한다. 최근 이목을 끌고 있는 서비스는 AWS Lambda다. Lambda는 사용하기 쉽고 간단하며, 매우 효과적으로 확장 가능한 컴퓨팅 서비스다. 게다가 서버리스 이벤트 중심 시스템과 애플리케이션을 개발할 수 있는 강력한 플랫폼을 제공한다.
이 책은 서버리스 컴퓨팅의 상세한 개념과 장점, 사용 사례를 소개하고 AWS Lambda를 자세히 알아본다. 또한 AWS Lambda가 개발자에게 제공하는 서비스, 즉 Lambda 함수의 설계, 작성, 테스트, 모니터링, 트러블슈팅 방법을 배운다. 실제로 사용할 수 있는 다양한 예제와 사용 사례를 바탕으로 샘플 코드를 함께 제공하므로 서버리스 애플리케이션을 빠르게 접해볼 수 있다.
이 책을 읽고 나면 AWS Lambda 서비스를 능숙하게 다룰 수 있고 필요한 기술을 터득할 수 있을 것이다.



★ 옮긴이의 말 ★

서버리스(serverless)를 이야기하면 AWS Lambda가 빠질 수 없다. AWS Lambda는 요청 수에 따라 요금을 내는, 서버리스 서비스 개발에 특화된 실속 있는 서비스다. 불과, 몇 년 전만 해도 클라우드 컴퓨팅의 시대라고 여겼지만 이제는 서버리스 컴퓨팅이 새로운 패러다임으로 떠오르고 있다.
서버리스는 무궁무진하게 활용할 수 있지만, 만능이 아니라는 점을 기억해야 한다. 아직 서버리스 생태계는 성숙과 진화의 단계에 놓여 있다. 서버리스 서비스에 특화된 모니터링 도구가 부족해 장애 대처에 어려움을 겪거나 함수 자원 사용에 명확한 기준이 없어 난항을 겪을지 모른다. 하지만 서버리스 생태계는 급속도로 성장하고 있으며, 세계 유수 기업에서 AWS Lambda를 운영 환경에 도입해 사용 중이다.
사실상 서버리스 생태계에서 부족한 부분은 기술이 아니라, 적재적소에 사용하는 기준일지도 모른다. 요구 사항을 명확히 하고 필요한 상황에 서버리스 아키텍처를 도입한다면 확장성과 비용 측면에서 큰 효과를 얻을 수 있는 것은 두말할 필요도 없다. 아무리 좋은 도구라도 잘못 사용하면 흉기가 될 수 있듯, 적절히 서버리스를 활용해 그 진가를 발휘하도록 힘써야 한다.
게다가 AWS는 무서운 속도로 성장하고 있다. 이 책이 출간된 지 3개월 만에 AWS Lambda에 다양한 업데이트 소식이 들려왔다. 함수 최대 메모리 용량 2배 증가, 동시성 한도 설정, 클라우드 기반 통합 개발 환경인 Cloud9 지원 등 지속해서 AWS Lambda 업데이트가 이뤄지고 있다. 무엇보다 AWS Lambda 함수를 손쉽게 편집할 수 있도록 웹 콘솔 UI가 대폭 변경됐다.
번역을 마무리한 시점에 콘솔 환경이 업데이트됐지만, 독자 여러분이 예제를 따라 하기 쉽도록 다시 한 번 캡쳐해 일일이 편집했다. 혹여나, 부족한 부분이 있다면 미리 양해를 구하며 잘못된 사항은 지적해주길 바란다. 아울러 이 책을 밑거름 삼아 AWS 한국 사용자 모임 AWSKRUG에서 주최하는 각종 학술회와 소모임, 커뮤니티를 이용하면 AWS Lambda의 지식을 한층 더 넓혀 갈 수 있으리라 생각한다. 모쪼록 이 책이 서버리스 컴퓨팅 세계에 입문할 수 있는 훌륭한 지침서가 되길 기원한다.

요한와디아
클라우드 업계에서 7년 이상 경험을 쌓은 고객 중심의 에반젤리스트이자 기술자로, 고객이 클라우드 환경에서 성공할 수 있게 돕는 데 주력한다. 세계 유수 IT 기업의 기술 컨설턴트로서 아마존 웹 서비스, 윈도우 애저, 구글 클라우드 플랫폼을 기반으로 클라우드 컴퓨팅을 활용하고자 하는 고객에게 구현 서비스와 실천 지침을 제공, 기업 발전에 실용적인 솔루션을 고안할 수 있도록 도움 준다.
『Learning VMware vCloud Air』(Packt, 2015), 『AWS Administration – The Definitive Guide』(Packt, 2016)를 저술했다. 클라우드 플랫폼과 기술을 이야기하고, 블로그를 운영하며 사람들에게 관련 교육을 제공하는 것을 즐긴다.

우디굽타
아마존 웹 서비스 클라우드 플랫폼에서 맞춤형 솔루션을 개발하는 열정 있고 노련한 클라우드 엔지니어다. AWS 공인 솔루션 아키텍트로, 신기술을 개발 탐구하고 재사용 가능한 구성 요소와 솔루션 설계를 즐긴다. IoT와 AI와 같은 다가올 기술과 더불어 서버리스 패러다임을 좋아한다. 매우 활발한 창작가이자 열혈 독서가로 다양한 종류의 책을 읽으며 시간을 보낸다. 특히 셰릴 샌드버그(Sheryl Sandberg)와 할레드 호세이니(Khaled Hosseini)의 책을 좋아한다.


옮긴이 장준호
배우고 학습하기를 즐겨하는 꼬꼬마 개발자다. 장인 개발자로 한 걸음 더 도약하기 위해 늘 노력하고 있다. 현재는 삼성전자에서 서버 개발 업무를 하고 있다.