R을 평생 친구로 삼고자 하는 독자라면 RStudio 역시 평생 친구가 될 수 밖에 없을 것이다. RStudio는 사실상 R의 표준 인터페이스로 자리를 잡았다. 상용 버전도 있지만 이 책이 소개하는 오픈소스 버전만으로도 많을 것을 할 수 있다. RStudio로 데이터를 분석하고, R 패키지를 개발하고, 논문을 작성하고, 웹 애플리케이션을 개발하고, 텐서플로 라이브러리를 연결해 머신 러닝 알고리즘을 실행시켜 볼 수도 있다. 따라서 R 사용자라면 마땅히 RStudio를 친구로 삼을 필요가 있다.

[목 차]

1장. RStudio 통합개발환경의 개요

__RStudio를 다운로드하고 설치하기
____R 설치
____우분투 설치
____여러 버전의 R과 함께 RStudio 사용하기
____RStudio 업데이트하기
____RStudio 인터페이스 익히기
____네 개의 주요 창
____소스 에디터 창
____구문 강조
____환경과 히스토리 창
____콘솔 창
____파일, 플롯, 패키지, 도움말, 뷰어 창
____RStudio 커스터마이징
____단축키 사용
__RStudio에서 프로젝트 기능 사용
____RStudio로 프로젝트 만들기
____프로젝트 위치 정하기
____드롭박스와 함께 RStudio 사용하기
____프로젝트 만들어 보기
__정리


2장. R 마크다운으로 작업물 공유하기

__재현 가능 연구의 개념
__R 마크다운으로 재현가능 연구법으로 문서 작성
____마크다운이란
____문해적 프로그래밍이란
____R 마크다운이란
__RStudio에서 R 마크다운 시작하기
____첫 R 마크다운 문서 생성
__R 마크다운 인터페이스
____R 마크다운 창 조사하기
____R 마크다운 파일 편집창
__고급 R 마크다운 문서
____R 코드 청크 배우기
____R 코드 청크 커스터마이징
____팬독(pandoc)과 니터(knitr) 옵션
____R 마크다운 템플릿 사용하기
____R 노트북 컴파일링
____R 마크다운 프레젠테이션 만들기
__정리


3장. R 그래픽 시스템의 기초

__R 그래픽 시스템
____R의 그래픽 디바이스에 대한 소개
__기본 R 그래픽 패키지
____기본 플롯 만들기
__래틱스 패키지 소개
____래틱스 플롯 만들기
____래틱스 플롯 타입에 대해
____래택스 패널 함수
____래틱스에 대한 요점 정리
__ggplot2 소개
____ggplot2의 간략한 역사 들여다 보기
____그래프의 문법
__ggplot2로 그래프의 문법 적용하기
__ggplot2 사용하기
____ggplot2 패키지 설치하기
____qplot()과 ggplot() 함수
____ggplot2를 __________사용해 처음으로 그래프 만들기
____에스세틱 파라미터 설정
____geom을 사용해 레이어 추가
____파라미터 바꾸기
____ggplot 객체를 변수에 저정하기
____stats 레이어 사용하기
____ggplot 그래프 저장
__차트 커스터마이징
____데이터 서브셋팅하기
____제목 설정하기
____축의 레이블 바꾸기
____x 축과 y 축을 바꾸기
____ggplot2 차트의 외관을 개선하기
__인터랙티브 플롯팅 시스템
____ggvis 패키지 소개
____rCharts 패키지 둘러보기
____googleVis 사용하기
____HTML 위젯
__정리


4장. 샤이니 웹앱 프레임워크

__샤이니 웹앱 프레임워크에 대한 소개
____RStudio로 새 샤이니 웹앱 만들기
____처음 만드는 샤이니 애플리케이션
____앱을 구성 요소별로 나누기
____server.R과 ui.R 사이의 연결
__반응성의 개념
____반응성 소스와 종결자의 구조
____반응성 연결자의 목적
__샤이니 유저인터페이스 기능
____샤이니 인터페이스 레이아웃 탐구
____애플리케이션에 위젯 추가하기
____다이내믹 유저 인터페이스 요소 만들기
__다른 사람들과 샤이니 애플리케이션 공유
____샤이니 앱을 다운로드 할 수 있게 하기
____웹에 샤이니 앱 배치
__샤이니 에코시스템에 깊이 참여
____더 많은 파일을 사용해 앱 만들기
____샤이니 패키지 확장
__정리


5장. R 마크다운을 이용한 인터랙티브 문서

__R 마크다운으로 인터랙티브 문서 만들기
__R 마크다운과 샤이니 사용하기
____샤이니 도큐먼트
____샤이니 프레젠테이션
____샤이니 R 마크다운 문서 분리하기
__R 마크다운에 인터랙티브 차트 임베딩하기
____인터랙티브 R 마크다운 문서에서 ggvis 사용하기
____rCharts
____googleVis 패키지
____htmlWidgets 패키지
____dygraphs
__인터랙티브 R 마크다운 문서를 발행하기
__정리


6장. R과 샤이니로 전문 대시보드 만들기

__대시보드의 개념
__shinydashboard 패키지 소개
__Shinydashboard의 요소 보여주기
____헤더 요소
____사이드바 요소
____바디 요소
____InfoBox와 valueBox
__핵심성과지표(KPI) 대시보드 만들기
____사용할 데이터 구조 만들기
____대시보드 외관 스케치
____계획을 R 코드로 옮기기
__정리


7장 RStudio에서 패키지 개발

__R 패키지 이해하기
____R 패키지 구조
__devtools 인스톨
__RStudio를 이용한 패키지 개발
____RStudio에서 새로운 패키지 생성하기
____생성된 파일들 살펴보기
__프로젝트에서 packrat 사용
__패키지를 위한 문서 작성하기
____Rd 문서 파일 만들기
____예제 Rd 파일
____예제 추가하기
____DESCRIPTION 파일 편집
__패키지 네임스페이스 이해하기
____.rda 파일 만들기
____패키지에서 LazyData 기능 사용
__R 마크다운으로 패키지 비니에트 작성하기
____비니에트 파일 작성하기
__추가 정보 얻기
__정리
__버전 관리에 대한 개요


8장. 깃과 깃허브로 협력하기

____깃 설치
____깃 설정하기
____기초 용어
____셸에서 깃 사용
____RStudio에서 셸 사용
__RStudio에서 깃 사용
____RStudio에서 SSH를 통한 깃허브의 사용
____깃이 적용된 새 프로젝트 만들기
____변화 추적하기
____변경된 내용 저장하기
____깃 드롭다운 메뉴 소개
____실수 되돌리기
____깃허브에 있는 원격 저장소에 푸시하기
____기존의 깃허브 프로젝트를 RStudio에서 사용하기
__브랜치 사용하기
____풀 리퀘스트
____풀 리퀘스트 리뷰와 머징
__추가 리소스
__정리


9장. 조직에서 R 사용 - RStudio 서버 관리

__RStudio Server 다루기
____아마존 웹 서비스를 서버 플래폼으로 사용하기
____AWS 계정 만들기
____S3를 사용해 데이터 저장
____EC2 인스턴스 시작하기
__R, RStudio, 샤이니 서버 설치하기
____RStudio 버전 선택
____베이스 R 설치하기
____RStudio 서버 환경 관리
____샤이니 서버 관리
__정리


10장. RStudio와 R 지식 넓히기

__RStudio 확장, 궁금증 해결 등
__RStudio 환경 커스터마이징
____Rprofile 커스터마이징
__R에 대한 도움
____묻고 답하기
____패키지, 함수 등에 대해 더 배우기
__R 지식 넓히기
____인터랙티브 방법으로 R 학습하기
____온라인 강의 참여하기
__R 세계에서 최신 지견을 유지하기
____R-bloggers.
____R Journal
__정리



[본 문]

★ 지은이의 말 ★

RStudio는 단순히 R 스크립트를 작성하는 것을 넘어 패키지와 애플리케이션 개발, 인터랙티브 레포팅 생성 등 다양한 기능을 갖춘 하나의 에코시스템으로 성장했다. 이를 기반으로 RStudio는 데이터 분석이라는 주제를 대중에게 널리 퍼뜨렸고, 끊임없는 혁신으로 R 언어 발전을 주도하고 있다. RStudio는 R의 강력한 통계 분석 능력, 대중화, 오픈소스 정신을 혁신적인 사용자 인터페이스 개발 능력과 결합시켰다.
그 결과 RStudio는 단순히 통계학자의 도구 이상의 것이 됐으며, 데이터에서 인사이트를 얻고 그것을 다른 사람들과 공유하고자 하는 사람들을 위한 플랫폼이 됐다.
이 책은 RStudio를 마스터링해 R을 사용해 개발하고, 공유하며 협력하는 방법을 설명한다.


★ 옮긴이의 말 ★

코딩을 하는 사람들에게 텍스트 에디터는 필수 도구일 수밖에 없다. R을 즐겨 사용하는 나는 거의 매일 RStudio를 사용하며, 주로 글을 쓸 때 사용한다. 이전에 저술했던 책들의 주제는 모두 R 언어를 사용해 재현 가능한 문서를 만드는 방법에 관한 것이었다. 책에 소개했던 방법을 그대로 적용해 번역을 하거나 저술 작업을 한다. 이런 작업에서 RStudio는 최적의 환경을 제공한다.
이 책은 RStudio의 다양한 기능을 소개한다. 재현 가능한 방법으로 문서를 만드는 방법, 샤이니 웹 애플리케이션을 제작하는 방법, R 패키지 개발 방법 등을 핵심적으로 설명한다.
RStudio는 데스크톱 버전도 있지만, 서버 버전을 제공한다. 서버 버전을 자신의 클라우드에 설치해 웹 브라우저를 통해서 RStudio를 사용하는 방법까지 소개한다.
이 책은 RStudio에 대한 책이지 R 언어 자체에 대한 책은 아니다. 그래서 R 자체에 대한 내용은 약간 수박 겉핥기식으로 다뤄진다. 감안하고 책을 보기 바란다.
R 코드 디버깅이나 코드 프로파일링 같은 고급 주제는 다루지 않았다. 그런 주제는 RStudio에 어느 정도 익숙해진 다음 웹 등을 검색해보면 사용법을 찾을 수 있다.
윈도우 사용자의 경우 한글로 계정을 만들었을 때 RStudio가 제대로 작동하지 않는 경우가 있다. 이 경우에는 구글링이나 주위 사람들에게 물어서 한글 계정을 영문으로 바꾸거나, 아예 영문으로 된 계정을 새로 추가해 설치할 것을 권한다.
RStudio를 윈도우에서 R 코드를 사용할 때는 괜찮지만 나처럼 R 마크다운 문서에 한글 텍스트를 많이 사용하는 경우 한글 입력이 제대로 안 될 때가 있다. 이런 경우에는 메모장을 열어서 한글 텍스트를 입력하고 나서 다시 RStudio로 돌아오면 제대로 되는 경우가 많았다.
이런 몇 가지 단점을 제외하면 RStudio는 정말 훌륭하다고 평하지 않을 수 없다. 이전까지 몇 가지 시험적인 R 통합개발환경이 있었지만, RStudio만큼 수준 높고 흠이 없는 통합개발환경을 보지 못했다. 이런 도구를 개발하고 많은 사람이 사용할 수 있는 오픈소스 버전까지 내주는 RStudio 회사에 경의를 표한다. 자세히 알지는 못하나 미국의 많은 IT 회사가 사업의 핵심을 생태계 조성에 두는 듯하다. 오픈소스를 통해서 많은 사람을 생태계로 끌어들이고, 그것을 기반으로 사업을 한다. 사업을 하는 나로서도 그런 점을 배우고 싶다.
이제 RStudio는 R 사용자에게는 어쩌면 필수적인 텍스트 에디터이자 개발환경으로 여겨지고 있다. 이 책이 그런 사용자들의 효율을 높이는 데 좋은 지침이 되기를 바란다.

★ 이 책의 대상 독자 ★

RStudio의 기능을 충분히 활용해 R 통계와 관련된 일을 하고자 하는 R 개발자를 위한 책이다. R 프로그래밍에 대한 경험이 어느 정도 있다고 가정한다.

★ 이 책의 구성 ★

1장, ‘RStudio 통합개발환경의 개요’에서는 RStudio를 설치하고 사용자 인터페이스의 개요를 설명한다.
2장, ‘R 마크다운으로 작업물 공유하기’에서는 재현 가능 연구라는 개념으로 R 마크다운 문서를 만드는 방법을 소개한다.
3장, ‘R 그래픽 시스템의 기초’에서는 R의 플롯팅 시스템과 여러 가지 패키지를 이용해 인터랙티브플롯을 만드는 방법을 다룬다.
4장, ‘샤이니 웹앱 프레임워크’에서는 샤이니 프레임워크를 사용해 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 소개하고, 반응성 프로그래밍의 개념을 설명한다.
5장, ‘R 마크다운을 이용한 인터랙티브 문서’에서는 인터랙티브 R 마크다운 문서를 샤이니와 기타 R패키지 등으로 만드는 방법을 설명한다.
6장, ‘R과 샤이니로 전문 대시보드 만들기’에서는 대시보드의 개념과 shinydashboard 패키지를 이용해 전문 대시보드를 만드는 방법을 소개한다.
7장, ‘RStudio에서 패키지 개발’에서는 R에서 패키지 개발 과정을 설명하고, RStudio에서 패키지 만드는 방법을 설명한다.
8장, ‘깃과 깃허브로 협력하기’에서는 깃과 깃허브의 기초를 설명하고 RStudio와 사용 방법을 다룬다.
9장, ‘조직에서 R 사용: RStudio 서버 관리’에서는 유연한 프로그래밍 환경을 위해서 클라우드에서 R, RStudio, 샤이니 서버 등의 설치 방법을 소개한다.
10장, ‘RStudio와 R 지식 넓히기’에서는 R과 RStudio에 관한 정보를 얻을 수 있는 정보원을 소개한다.

줄리안힐레브란트
독일의 쾰른 경영 대학에서 국제 비즈니스 마케팅 관리를 전공했다. 비즈니스 세계가 직면한 문제에 관심을 가지면서 데이터 기반 의사결정의 중요성을 인식했다. 수집되는 데이터의 양이 증가되는 것을 보면서 R의 데이터 분석과 시각화의 가능성에 주목했다. 그 이후 주로 소셜 미디어 분석을 다루는 데이터 과학에 대한 블로그를 개설했다. 블로그 주소는 http://thinktostart.com이다. 마케팅과 비즈니스 지식을 담은 유용한 튜토리얼을 만들려고 노력한다.

막시밀리안 니어호프
5년 넘게 온라인 마케팅 채널과 디지털 분석을 해온 온라인 마케팅 분석가다. 경제학, 문화 활동, 창의적인 사업 등을 전공한 이후 온라인 마케팅 부서를 만들기 시작했으며, 미래의 마케팅의 힘은 프로그래밍 지식에 있다는 것을 금세 깨달았다. 데이터, 마케팅, 고객 동선 분석 등의 주제에 끊임없는 열정을 가지고 있다. 그가 처음으로 데이터 분석을 위해 선택한 언어는 R 프로그래밍 언어였다. 항상 배우는 것을 즐기며 R과 데이터 분석에 대한 무크(MOOC, Massive open online Course) 강의를 열렬히 수강한다.
옮긴이 고석범
가톨릭대학교 의과대학을 졸업한 신경과 전문의다. 병원에서 느끼고 배운 것을 바탕으로 컴퓨터를 공부했다. 융합을 하려면 자신부터 융합되어야 한다고 생각한다. 지금은 병원을 떠나 바이오 벤처 회사의 대표직을 맡고 있다. 미래의 가치 기반 의료를 지원하는 헬스케어 플랫폼을 제공하기 위해 (주)시클리드를 창업했다.
저서로는 에이콘출판사에서 출간한 『R과 Knitr를 활용한 데이터 연동형 문서 만들기』(2014)가 있으며, 번역서로는 『R과 Shiny 패키지를 활용한 웹 애플리케이션』(2014), 엑셀을 이용한 머신 러닝에 대해 설명한 『Data Smart』(2015), 웹 프레임워크 중 하나인 미티어(Meteor)에 관련된 『미티어 인 액션』(2016)이 있다.