매트랩으로 1차원 데이터부터 2차원, 3차원 데이터, 그리고 고차원 데이터를 시각화해 쉽게 이해할 수 있도록 설명한다. 데이터 특성에 맞춰 다양한 범용 플롯 활용법부터 시작해 투명도, 조명, 뷰 제어 같은 그래프 고급 제어 기능, 고차원 데이터 변환 기법과 콜백 함수 기반의 대화형 그래픽 등 수준별로 다양한 예제를 제공하며, 이 과정에서 매트랩 그래프 활용법과 더불어 데이터 분석에 대한 통찰력을 얻을 수 있을 것이다.

[목 차]

1장. 센트OS 설치
__소개
__윈도우 또는 OS X에서 센트OS 다운로드와 체크섬 확인
__윈도우 또는 OS X에서 USB 설치 미디어 생성
__그래픽 인스톨러를 사용한 센트OS 설치
__HTTP로 netinstall 설치
__킥스타트 파일을 사용한 센트OS 설치
__부트 로더 시작과 사용자 정의
__복구 모드에서 시스템 문제 해결
__시스템 업데이트 후 추가 관리 툴과 개발 툴로 센트OS 7 미니멀 설치 개선

2장. 시스템 설정
__소개
__less를 이용해 텍스트 파일 살펴보기
__Vim 소개
__언어 설정
__NTP와 chrony를 사용한 시스템 시간 동기화
__장비 이름 설정과 네트워크 주소 해석
__고정 네트워크 연결 구축
__슈퍼유저 되기
__시스템 배너와 메시지의 사용자 정의
__커널 입문

3장. 시스템 관리
__소개
__백그라운드 서비스를 알고 관리하기
__백그라운드 서비스 문제 해결
__journald로 시스템 자원 추적
__journald에 영속성 설정
__사용자와 그룹 관리
__cron으로 스케줄 작업
__rsync로 파일 동기화
__스냅샷 생성과 백업
__중요한 서버 장비 모니터링
__깃과 서브버전으로 제어

4장. YUM으로 패키지 관리
__소개
__시스템 업데이트를 위한 YUM 사용
__패키지 검색을 위한 YUM 사용
__패키지 설치를 위한 YUM 사용
__패키지 삭제를 위한 YUM 사용
__YUM을 깨끗하고 깔끔하게 유지
__우선순위 알기
__외부 저장소 사용
__YUM 저장소 생성
__RPM 패키지 매니저로 작업

5장. 파일 시스템 관리
__소개
__가상 블록 디바이스 생성
__파일 시스템 포맷과 마운트
__디스크 쿼터 사용
__파일 시스템 관리
__파일 시스템의 용량 확장

6장. 보안 기능 제공
__소개
__원격 접근을 막고 SSH를 견고하게 하기
__fail2ban 설치와 설정
__방화벽 작업
__예제를 통한 방화벽 규칙 구축
__자체 서명 인증서 생성
__FTP를 대신할 보안 FTP 사용

7장. 네트워크 구축
__소개
__CUPS로 프린트
__DHCP 서버 실행
__파일 공유를 위한 WebDAV 사용
__NFS 설치와 설정
__NFS로 작업
__SAMBA를 이용한 안전한 자원 공유

8장. FTP 작업
__소개
__FTP 서비스 설치와 설정
__가상 FTP 사용자로 작업
__FTP 서비스의 사용자 정의
__사용자나 파일 전송과 관련된 문제 해결

9장. 도메인 작업
__소개
__캐시 전용 네임 서버의 설치와 설정
__권한 전용 네임 서버 설정
__통합 네임 서버 솔루션 구축
__도메인 얻기
__보조(슬레이브) DNS 서버 구축

10장. 데이터베이스 작업
__소개
__마리아DB 데이터베이스 설치
__마리아DB 데이터베이스 관리
__마리아DB의 원격 접근 허용
__PostgreSQL 서버 설치와 관리
__PostgreSQL에 대한 원격 연결 설정
__phpMyAdmin과 phpPgAdmin 설치

11장. 메일 서비스 제공
__소개
__Postfix를 사용한 상위 도메인 메일 서비스 설정
__Postfix로 작업
__Dovecot로 메일 전송
__Fetchmail 사용

12장. 웹 서비스 제공
__소개
__아파치 설치와 웹 페이지 제공
__시스템 사용자 활성화와 공개 디렉토리 구축
__이름 기반의 호스팅 구현
__펄과 루비로 CGI 구현
__PHP 설치, 설정, 테스트
__아파치에 보안 기능 추가
__SSL로 HTTPS 설정

13장. 운영체제 레벨의 가상화
__소개
__도커 설치와 설정
__이미지 다운로드와 컨테이너 실행
__도커 파일 이미지 생성과 도커 허브에 업로드
__사설 도커 레지스트리 설정과 작업

14장. SELinux 작업
__소개
__중요 SELinux 툴 설치와 설정
__SELinux 보안 문맥 작업
__정책 적용
__SELinux 문제 해결

15장. IT 인프라 장비 모니터링
__소개
__나기오스 코어 설치와 설정
__원격 클라이언트 장비에 NRPE 설치
__원격 시스템의 중요한 지표 모니터링

이 책에서 다루는 내용

■ 매트랩 플롯 소개와 매트랩 그래프의 기본 및 고급 유형 이해
■ 일반적인 시각화 실수 사례와 이를 피하는 방법 소개.
■ 1, 2, 3차원, 그 이상의 고차원 데이터 응용
■ 사용자 정의 레이블과 범례를 포함한 다양한 주석 기술 사용
■ 사용자 정의 배치, 조명, 투명도와 카메라 위치 잡기로 데이터 표시 설계
■ 애니메이션과 대화형 그래픽 구현
■ 적합한 영상 품질과 해상도로 발표와 출판을 위한 시각화 설계

이 책의 대상 독자

이 책은 특정 분석이나 탐색 데이터 시각화를 수행한 결과 표현에 관심이 있는 학계와 업계 실무자를 대상으로 한다. 데이터 자체는 임의의 소스에서 나올 수 있고, 데이터를 매트랩에 입력하기 위한 옵션을 논의한다. 고급 매트랩 경험이 필요하지는 않지만 매트랩 프로그래밍에 기본적으로 익숙하다고 가정한다. 예제를 작은 단계로 상세하게 세분화해, 새로운 데이터에 쉽게 적용할 수 있도록 한 흥미진진한 그래픽을 생성하기 위한 안내서다. 데이터 분석 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있도록 사용자 정의를 위한 몇몇의 매력적인 옵션을 함수로 활용할 수 있게 만들었다.

이 책의 구성

1장, *매트랩 그래픽의 요소 사용자 정의?기본*에서는 매트랩에 내장된 그래프를 사용자 정의하는 매트랩 핸들 그래픽 기술의 사용 방법을 소개한다. 배치, 격자화, 레이블과 범례 등의 기본 그래프 요소를 변경하는 방법을 예제를 통해 보여준다. 또한 정보를 묘사하는 색상 사용을 시도하기도 했다.
2장, *1차원 데이터 표시에 뛰어들기*에서는 1차원 데이터 시각화에서 활용할 수 있는 옵션을 제시한다. 선 플롯, 막대 플롯, 분산형 플롯, 파이 차트, 줄기 플롯과 계단 플롯 같은 범용 차트 유형부터 시작한다. 더 나아가 상자 플롯과 꺾은선, 분할 선 그래프와 노드 링크 플롯 같은 특수한 그래프를 예제로 다룬다. 한 예제는 달력에 일별 데이터를 바로 보여주는 히트 맵 사용에 전념한다. 마지막 예제는 결과를 시각화하는 특수 플롯을 필요로 하는 분포 데이터 분석과 시계열 데이터 분석 같은 분석 접근 방법에 중점을 둔다.
3장, *2차원 데이터 표시 마무리*에서는 2차원 데이터 시각화에서 활용할 수 있는 옵션을 제시한다. 분산형 플롯과 분산형 플롯 스무딩 관련 옵션 같은 범용적인 차트 유형부터 시작하며, 2D 노드 링크 플롯, 계통도와 군집도 같은 설계를 예제로 다룬다. 더 나아가 등고선 플롯 예제를 다룬다. 한 예제는 비균등 격자에 있는 수집된 데이터를 다루는 방법에 전념한다. 마지막 예제는 단계구분도, 기호가 있는 주제도, 유선도로 지도에 있는 데이터를 표현하는 특수한 그래픽을 다룬다.
4장, *매트랩 그래픽의 요소 사용자 정의?고급*에서는 매트랩에 내장된 그래프인 이름 그대로 투명도, 조명, 뷰 제어를 사용자 정의할 수 있는 고급 기능을 소개한다.
5장, *빅 리그에서 3차원 데이터 출력 다루기*에서는 체적(volumetric) 데이터에 중점을 둔 3차원 데이터 시각화에서 활용할 수 있는 옵션을 제시한다. 3D 분산형 플롯부터 시작하여, 이후 스칼라 데이터 시각화를 위한 slices, isosurfaces, isnormals와 isocaps를 예제로 다룬다. 다음으로는 흐름 선과 벡터 데이터 시각화를 위한 선, 리본이나 관을 이용한 방향을 묘사하는 다양한 옵션 사용법을 다룬다. 몇몇의 예제는 3D 데이터 탐색을 위한 효율적인 방법을 만드는 조명과 뷰 제어 메커니즘으로 기본 3D 기술을 조합한다.
6장, *고차원 데이터 설계*에서는 고데이터 차원을 위한 시각화 옵션을 제시한다. 예제는 2D의 다중 차원을 어떻게 표현하는지 보여주는 글리프와 평행좌표 사용법을 다룬다. 다음 예제는 동일한 목적을 달성하기 위해 활용 가능한 그래픽 기능 중에서 덧차원을 어떻게 코드화하는지 보여준다. 추가 예제는 데이터를 식별하여 핵심적인 데이터 크기로 초점을 이동하는 주성분 분석이나 방사 좌표 투영 같은 기술을 사용해 데이터를 변환하는 방법을 보여준다.
7장, *대화형 그래픽과 애니매이션 생성*에서는 대화형 그래픽과 애니메이션을 생성하는 매트랩의 능력을 시연한다. 예제는 사용자 상호작용으로 사용자 정의 행동을 추가하는 콜백 기능을 프로그래밍하기 위한 핵심을 다룬다. 다음 예제는 데이터 브러싱과 연결 등의 탐색 기술을 포함해 그래프로부터 사용자에게 직접 입력을 받는 방법을 다룬다. 다른 예제는 프레임 시퀀스를 애니메이션화하는 방법 또는 애니메이션 효과를 생성하기 위해 지우고 다시 그리는 전략을 다룬다.
8장, *출판과 발표를 위한 그래픽 완료*에서는 영상 품질을 조정하고 다른 발표 목표에 부합되도록 형식화하는 옵션을 다루며, 하드 카피나 전자 포맷 중 발표나 출판을 위한 그래픽을 설계하는 동안 명심해야 하는 팁을 포함한다.

데이터에 적합한 플롯 유형을 빠르게 식별하는 그래프 메뉴를 제공한다. 단계별 예제 스타일은 빠른 시간 내 데이터에 기술을 적용할 수 있게 한다. 몇 가지 매력적인 사용자 정의는 함수로 제공되며 데이터 분석 워크플로우에 쉽게 통합된다. 필요한 부분을 간단하면서도 강력하게 빨리 찾도록 예제 찾아보기를 제공했다. 이 책은 기술을 구성하는 중심 테마인 데이터 차원과 복잡도를 이용한 시각화 주제에 접근한다. - 저자의 말

예전부터 그랬고 지금도 변함이 없는 화두거리인 시각화는 데이터 분석 결과를 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 시각으로 표현해 전달하는 과정이다. 데이터 분석 관련 업체들이 빅데이터 분석 시장의 성장 가능성을 눈여겨보고 데이터 시각화 솔루션을 속속 출시하고 있는 것도 결코 무관하지 않을 것이다.
여기서 주목해야 할 부분은 데이터는 분야마다 특성이 다르기에 어떤 시각화 방법을 써야 하고, 무슨 도구를 사용해야 하는지는 정답이 없다는 점이다. 예로 시각화 방법을 들자면 시간 시각화, 공간 시각화, 분포 시각화, 관계 시각화, 비교 시각화, 고차원 시각화, 대화형 시각화 등 다양하다. 따라서 입문자에게는 어려움이 있을 수 있다. 시행착오를 줄이는 절대적인 지름길이 없다지만, 분석 대상인 데이터를 충분히 이해하고 이에 맞춰 어떻게 표현할지 고민한 후, 적합한 그래프 표시 방법을 잘 찾을 수 있는 방법을 나름대로 정리하면 어떨까? 그다음에는 시각화를 극대화하기 위해 그래프를 더 정교하게 다듬는 방법을 연구해도 늦지 않다.
접근 방법이 어느 정도는 다르겠지만 위 내용과 일맥상통하는 이 책에서는 매트랩을 이용한 데이터 시각화에 관심이 많은 독자를 대상으로 간단한 1차원부터 3차원까지, 더 나아가 고차원 데이터를 대상으로 적합한 그래프를 띄우는 알찬 예제를 담아냈다. 특히 저자는 생물과학 분야에 종사하고 있어 관련 분야와 관련된 시각화 방법을 시중의 다른 책에 비해 좀 더 다루고 있다는 점이 흥미롭다.
아무튼 이 책의 내용을 자세하게 설명하자면 어떠한 데이터라도 쉽게 표현할 수 있도록 데이터 특성에 따라 체계화했는데, 실제로 매트랩의 격자, 레이블, 배치 같은 기본 그래프 요소 활용과 사용자 정의부터 시작해 1차원과 2차원 데이터 시각화를 위한 선 플롯, 막대 플롯, 분산형 플롯, 줄기 플롯 등의 범용 차트, 투명도, 조명, 뷰 제어 같은 고급 기능, 체적 데이터에 기반을 둔 3차원 데이터 시각화, 다차원 데이터를 표현하는 글리프와 평행좌표, 주성분 분석, 방사 좌표 투영 기술, 콜백 함수 기반 대화형 그래픽 등까지 수준별 예제를 잘 정리했다.
이와 같이 이 책은 단계별 학습 방식을 채택한 책이 아니기 때문에 수시로 필요한 내용을 확인해 응용할 수 있으므로, 궁극적으로 데이터 분석에 대한 통찰력과 그래프 활용법을 동시에 잡을 수 있다. - 옮긴이의 말

스와프노닐 배너지(Swapnonil Banerjee)
물리학 박사 학위와 전자통신공학 학사 학위를 받은 이론 물리학자다. 신호처리, 수치 데이터 모델링, 곡선 맞춤, 미적분학, 몬테카를로 시뮬레이션 분야에 관한 매트랩 개발 경험이 풍부하다.
옮긴이 이문호
관심 분야는 정보 검색이며, 매일 4시간 이상 걸리는 출퇴근 시간에 다방면의 원서를 읽는 쏠쏠한 즐거움에 빠져 사는 아날로그 세대다. 영상처리를 전공으로 석사를 마쳤고, 현재 문헌정보학 박사 과정에 있으며, 컴퓨터 비전 기반 지능형 솔루션 개발에 전념하고 있다. 오픈소스 자바 검색 엔진인 루씬(Lucene)에 관한 첫 국내서인 『루씬 인 액션』(에이콘, 2005)을 공역했으며, 오픈소스 영상처리 라이브러리를 다룬 오픈소스 라이브러리 실무 시리즈 도서를 펴낸 저자로도 잘 알려져 있다. 『MATLAB을 활용한 실용 디지털 영상처리』(홍릉과학, 2005), 『오픈소스 OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 실무 프로그래밍』(홍릉과학, 2007) 등 7권의 책을 저술했으며, 번역서로는 에이콘출판사에서 출간한 『OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판』(2012), 『EmguCV와 테서렉트 OCR로 하는 컴퓨터 비전 프로그래밍』(2014), 『OpenCV 프로그래밍』(2015), 『(개정판) OpenCV를 활용한 컴퓨터 비전 프로그래밍』(2015), 『matplotlib을 이용한 데이터 시각화 프로그래밍』(2015), 『OpenCV 컴퓨터 비전 프로젝트』(2016), 『C# 멀티스레드 프로그래밍』(2016), 『안드로이드 비동기 프로그래밍』(2016), 『매트랩 영상처리 프로그래밍』(2016), 『파이썬 병렬 프로그래밍』(2016)이 있다.