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리눅스 바이너리 분석(ACORN+PACKT TECHNICAL BOOK)
저자 : 라이언오닐 ㅣ 출판사 : 에이콘출판 ㅣ 역자 : 김창엽,강민철

2016.09.23 ㅣ 316p ㅣ ISBN-13 : 9788960779136

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국내도서 > 컴퓨터 > OS > 리눅스
이 책은 리눅스의 ELF 포맷부터 고급 해킹 기술 및 분석 방법까지 예제를 통해 쉽게 설명하고 있다. 이 책의 원제목은 『Learning Linux Binary Analysis』로, 리눅스에서 자주 사용되는 기본 도구와 리눅스 환경의 구성 요소들에 대해 간략히 살펴보는 것으로 시작해 리눅스 바이너리를 분석을 처음 시작하는 사람들도 어렵지 않게 따라가도록 배려했다. 리눅스 바이너리 분석이 어떤 원리로 진행되는지 설명하며 프로세스 메모리 분석를 자유자재로 다루는 방법을 예제를 통해 쉽게 알려준다. 리눅스/유닉스 바이러스의 과거와 현재, 미래에 대해 논한 뒤, 저자가 직접 개발한 분석 도구를 소개하며 리눅스 메모리 포렌식 분석 방법까지 다룬다. 그 외 리눅스 바이러스 감염 기술, 커널 해킹, 역공학 개념, 핫 패칭, 바이너리 암호화 등 리눅스 바이너리를 분석하는 데 꼭 알아야 할 사항을 요약해 독자들에게 귀중한 지식을 전수한다.
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[목 차]

1장. 리눅스 환경과 도구

__리눅스 도구
____GDB
____GNU binutils의 Objdump
____GNU binutils의 Objcopy
____Strace
____Ltrace
____기본 ltrace 명령어
____ftrace
____readelf
____ERESI - ELF 리버스 엔지니어링 시스템 인터페이스
__유용한 디바이스와 파일
____/proc//maps
____/proc/kcore
____/boot/System.map
____/proc/kallsyms
____/proc/iomem
____ECFS
__Linker와 관련된 환경 변수
____LD_PRELOAD 환경 변수
____LD_SHOW_AUXV 환경 변수
____링커 스크립트
__요약


2장. ELF 바이너리 포맷

__ELF 파일 형식
__ELF 프로그램 헤더
__PT_LOAD
____PT_DYNAMIC: 동적 세그먼트에서 사용하는 Phdr
____PT_NOTE
____PT_INTERP
____PT_PHDR
__ELF 섹션 헤더
____.text 섹션
____.rodata 섹션
____.plt 섹션
____.data 섹션
____.bss 섹션
____.got.plt 섹션
____.dynsym 섹션
____.dynstr 섹션
____.rel.* 섹션
____.hash 섹션
____.symtab 섹션
____.strtab 섹션
____.shstrtab 섹션
____.ctors와 .dtors 섹션
__ELF 심볼
____st_name
____st_value
____st_size
____st_other
____st_shndx
____st_info
__ELF 재배열
____재배열 가능 코드 인젝션을 이용한 바이너리 패치
__ELF 동적 링킹
____보조 벡터
____PLT와 GOT에 대한 이해
____동적 세그먼트 다시 보기
__ELF 파서 구현
__요약


3장. 리눅스 프로세스 추적

__ptrace의 중요성
__ptrace 요청
____ptrace 요청 형식
__프로세스 레지스터 상태와 플래그
__간단한 ptrace 기반 디버거
____Tracer 프로그램
__프로세스 어태치 기능을 갖는 간단한 ptrace 디버거
__고급 함수 추적 소프트웨어
__ptrace와 포렌식 분석
____메모리에서 찾아야 할 것
__프로세스 이미지 복원: 메모리에 있는 실행 파일로부터
____프로세스 실행 파일 복원 도전 과제
____실행 파일 복원의 문제점
____섹션 헤더 테이블 추가
____프로세스 복원 알고리즘
____32비트 테스트 환경에서 Quenya를 이용한 프로세스 복원
__ptrace를 활용한 코드 인젝션
__중요하게 살펴봐야 할 간단한 예제
__code_inject 도구 활용
__ptrace 안티 디버깅 기술
____내 프로그램이 추적되고 있는가
__요약


4장. ELF 바이러스 기술: 리눅스/유닉스 바이러스

__ELF 바이러스 기술
__ELF 바이러스 기술의 연구
____감염코드는 독립적으로 존재해야 한다
____문자열 저장 문제
____감염코드 저장을 위한 공간 찾기
____감염코드로 실행 흐름 변경하기
__ELF 바이러스 감염 방법
____Silvio 패딩 감염 방법
____리버스 텍스트 세그먼트 감염
____데이터 세그먼트 감염
__PT_NOTE -> PT_LOAD 변경 감염 방법
____PT_NOTE -> PT_LOAD 변경 감염 알고리즘
__제어 흐름 감염시키기
____다이렉트 PLT 감염
____함수 트램펄린
____.ctors / .dtors 함수 포인터 오버라이팅
____GOT: global offset table 포이즈닝, PLT/GOT 리다이렉션
____데이터 스트럭처 감염시키기
____함수 포인터 오버라이팅
__프로세스 메모리 바이러스와 루트킷: 리모트 코드 인젝션 기술
____공유 라이브러리 인젝션: .so 인젝션 / ET_DYN 인젝션
____LD_PRELOAD를 이용한 .so 인젝션
____open() / mmap() 셸 코드를 이용한 .so 인젝션
____dlopen() 셸 코드를 이용한 .so 인젝션
____VDSO 조작을 이용한 .so 인젝션
____텍스트 세그먼트 코드 인젝션
____실행 파일 인젝션
____재배열 코드 인젝션: ET_REL 인젝션
__디버깅과 패킹 기술
____PTRACE_TRACEME 기술
____SIGTRAP 핸들러 기술
____/proc/self/status 기술
____코드 난독화 기술
____스트링 테이블 변경 기술
__ELF 바이러스 탐지과 치료
__요약


5장. 리눅스 바이너리 보호

__ELF 바이너리 패커
__Stub 메커니즘과 Userland exec
____프로텍터 예제
__스텁에서 수행하는 다른 작업들
__기존 ELF 바이너리 프로텍터
____DacryFile(Grugq, 2001년)
____Burneye(Scut, 2002년)
____Shiva(Neil Mehta와 Shawn Clowes, 2003년)
____Maya's Veil(Ryan O'Neill, 2014년)
__Maya가 적용된 바이너리 다운로드
__바이너리 보호를 위한 안티 디버깅
__에뮬레이션 방어하기
____Syscall 테스팅을 통한 에뮬레이션 탐지
____에뮬레이터 CPU 불일치를 이용한 탐지
____명령어 지연 체크
__난독화 방법
__제어 흐름 무결성 보호하기
____ptrace 기반 공격
____취약점 기반 공격
__추가 자료
__요약


6장. 리눅스 ELF 바이너리 포렌식

__엔트리 포인트 변조 진단
__컨트롤 플로우 하이재킹 진단
____.ctors(.int_array) 섹션 패치
____PLT/GOT 후킹 탐지
____함수 트램펄린 진단
__기생 코드의 특성
__DLL 인젝션 트레이스의 동적 세그먼트 진단
__리버스-텍스트 패딩 감염 진단
__텍스트 세그먼트 패딩 감염 진단
__보호된 바이너리 진단
____보호된 바이너리 분석
__IDA Pro
__요약


7장. 프로세스 메모리 포렌식

__프로세스는 어떻게 구성돼 있는가
____실행 가능한 메모리 매핑
____프로그램 힙
____공유 라이브러리 매핑
____스택, VDSO, VSYSCALL
__프로세스 메모리 감염
____프로세스 감염 도구
____프로세스 감염 기술
__ET_DYN 인젝션 진단
____Azazel 사용자 공간 루트킷 진단
____프로세스 주소 공간 매핑 확인
____스택에서 LD_PRELOAD 확인
____PLT/GOT 후킹 진단
____ET_DYN 인젝션 자세히 보기
____VDSO 변조
____공유 오브젝트 로딩: 정상적인 방법과 비정상적인 방법
____.so 인젝션 진단 휴리스틱
____PLT/GOT 후킹 진단 도구
__리눅스 ELF 코어 파일
____코어 파일 분석: Azazel 루트킷
__요약


8장. ECFS: 확장된 코어 파일 스냅샷 기술

__역사
__ECFS 철학
__ECFS 소개
____ECFS를 코어 핸들러 플러그인으로 사용하기
____프로세스를 종료하지 않고 ECFS 스냅샷 생성
__libecfs: ECFS 파일 파싱 라이브러리
__readecfs
__ECFS를 이용한 감염된 프로세스 분석
____숙주 프로세스 감염
____ECFS 스냅샷 생성 및 분석
____readecfs를 이용한 기생 코드 추출
____Azazel 루트킷 분석
__ECFS 레퍼런스 가이드
____ECFS을 이용한 심볼 테이블 재구성
____ECFS 섹션 헤더
____ECFS 파일을 기본 코어 파일로 사용하기
____libecfs API 사용법
__ECFS를 이용한 프로세스 되살리기
__ECFS 더 살펴보기
__요약


9장. 리눅스 /proc/kcore 분석

__리눅스 커널 포렌식과 루트킷
__Stock 버전의 vmlinux는 심볼을 가지고 있지 않다
____kdress를 이용한 vmlinux 빌드
__/proc/kcore와 GDB 살펴보기
____sys_call_table 위치 조회 예제
__sys_call_table 직접 변조
____sys_call_table 변조 진단
____커널 함수 트램펄린 기법
____함수 트램펄린 예제
____함수 트램펄린 진단
____인터럽트 핸들러 패치 진단
__Kprobe 루트킷
____Kprobe 루트킷 진단
__DRR(디버그 레지스터 루트킷)
____DRR 진단
__VFS 레이어 루트킷
____VFS 레이어 루트킷 진단
__그 외의 커널 감염 기술
__vmlinux와 .altinstructions 패치
____.altinstructions와 .altinstr_replace
____arch/x86/include/asm/alternative.h 살펴보기
____textify를 이용한 코드 정합성 검증
____textify를 이용한 sys_call_table 검증 예제
__taskverse를 이용한 프로세스 은닉 진단
____taskverse 기술
__감염된 LKM: 커널 드라이버
____방법 1. 심볼 하이재킹
____방법 2. 함수 하이재킹
____감염된 LKM 진단
__/dev/kmem과 /dev/mem에 대해
__/dev/mem
____FreeBSD의 /dev/kmem
__K-ecfs: 커널 ECFS
____kernel-ecfs 파일 살펴보기
__커널 해킹
____리버스 엔지니어링과 디버깅
____고급 커널 해킹 및 디버깅 인터페이스
____이 책에서 언급한 논문
__요약
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이 책에서 다루는 내용
■ ELF 바이너리 포맷 원리
■ 유닉스 바이러스 감염과 분석 방법
■ 바이너리 강화와 소프트웨어 안티 변조 방법
■ 실행 파일과 프로세스 메모리 패치
■ 악성코드에서 사용하는 안티 디버깅 방법 우회
■ 실행 파일에 대한 고급 포렌식 분석
■ C 언어로 작성된 ELF 도구 개발
■ ptrace를 사용한 메모리 조작

이 책의 대상 독자
소프트웨어 엔지니어거나 리버스 엔지니어라면 리눅스 바이너리 분석을 배울 필요성을 느낄 것이다. 이 책은 보안, 포렌식, 안티바이러스 분야 등에 관한 대부분의 정보를 제공한다. 그뿐만 아니라 보안 전문가와 시스템 레벨 엔지니어에게도 도움이 된다. C 프로그래밍 언어와 리눅스 명령어에 대해 조금이라도 알고 있다면 학습을 시작하기에 충분하다.

이 책의 구성
1장, *리눅스 환경과 도구*에서는 리눅스 환경과 이 책에서 사용할 도구에 대해 간략히 설명한다.
2장, *ELF 바이너리 포맷*에서는 유닉스와 리눅스 모두에서 주로 사용되는 ELF 바이너리 포맷 컴포넌트에 대해 다룬다.
3장, *리눅스 프로세스 추적*에서는 ptrace 시스템 콜을 사용해 프로세스 메모리를 읽고, 코드 인젝션을 위해 메모리에 쓰는 방법을 다룬다.
4장, *ELF 바이러스 기술: 리눅스/유닉스 바이러스*에서는 리눅스 바이러스의 과거, 현재, 미래에 대해 다루며, 각각의 기반 기술에 대해 자세히 살펴본다.
5장, *리눅스 바이너리 보호*에서는 기본적인 ELF 바이너리 보호 기술을 다룬다.
6장, *리눅스 ELF 바이너리 포렌식*에서는 ELF 오브젝트의 어느 부분을 분석해야 바이러스, 백도어, 의심스러운 코드 인젝션을 찾을 수 있는지 알아본다.
7장, *프로세스 메모리 포렌식*에서는 실행 중인 프로세스에서 악성코드, 백도어, 의심스러운 코드 인젝션을 찾기 위해서는 프로세스 주소 공간을 어떻게 분석해야 하는지 배운다.
8장, *ECFS: 확장된 코어 파일 스냅샷 기술*에서는 심층적인 프로세스 메모리 포렌식 기술인 ECFS 오픈소스 프로젝트에 대해 다룬다.
9장, *리눅스 /proc/kcore 분석*에서는 /proc/kcore 분석을 통한 리눅스 커널 악성코드 진단 방법에 대해 다룬다.

옮긴이의 말
대다수의 현대인이 매일 인터넷을 사용해 메일을 작성하고 웹 서핑을 한다. 웹 서버, 메일 서버 등에 접근하기 위해 DNS 서버로 쿼리 전송이 수시로 이뤄진다. 인터넷을 사용하면서 접근하게 되는 서버의 점유율은 리눅스 서버가 윈도우 서버에 전혀 뒤지지 않는다. 이런 이유로 국내 사용자에게 친숙한 윈도우만큼이나 리눅스에 대한 이해도 필수적이라고 할 수 있다.
하지만 리눅스 환경 내부와 실행 파일 형식인 ELF 파일 포맷과 리눅스 악성 코드 기술에 대해 다루는 책은 많지 않다. 이 책은 리눅스의 ELF 포맷부터 고급 해킹 기술 및 분석 방법까지 예제를 통해 쉽게 설명하고 있다. 실제로 응용 가능한 코드를 하나하나 실습하며 따라갈 수 있다는 점에서 이 책은 리눅스 바이너리 분석에 대한 입문서로 훌륭하다.
이 책의 원제목은 『Learning Linux Binary Analysis』로, 리눅스에서 자주 사용되는 기본 도구와 리눅스 환경의 구성 요소들에 대해 간략히 살펴보는 것으로 시작해 리눅스 바이너리를 분석을 처음 시작하는 사람들도 어렵지 않게 따라가도록 배려했다. 리눅스 바이너리 분석이 어떤 원리로 진행되는지 설명하며 프로세스 메모리 분석를 자유자재로 다루는 방법을 예제를 통해 쉽게 알려준다. 리눅스/유닉스 바이러스의 과거와 현재, 미래에 대해 논한 뒤, 저자가 직접 개발한 분석 도구를 소개하며 리눅스 메모리 포렌식 분석 방법까지 다룬다. 그 외 리눅스 바이러스 감염 기술, 커널 해킹, 역공학 개념, 핫 패칭, 바이너리 암호화 등 리눅스 바이너리를 분석하는 데 꼭 알아야 할 사항을 요약해 독자들에게 귀중한 지식을 전수한다.
저자는 DEFCON과 RuxCon 등 다수의 보안 컨퍼런스에서 발표와 강의를 했고 분석에 사용할 수 있는 많은 도구를 개발 및 배포했다. 프랙, VXHeaven 등에 유용한 논문을 개제했다. 직접 개발한 도구의 동작 원리와 사용법을 설명하여 인터넷에서 쉽게 찾을 수 없는 내용들까지도 다루고 있다. 리눅스 바이너리 분석에 대한 저자의 뛰어난 능력을 전수받을 수 있는 좋은 기회다.
이 책은 리눅스 환경에서 개발하는 소프트웨어 엔지니어, 서버를 운영하는 시스템 관리자, 악성코드를 분석하고 대응하는 보안 분석가, 그 외 컴퓨터 보안에 관심이 많은 학생들에게 큰 도움이 될 것이라 확신한다.
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라이언 오닐(Ryan *elfmaster* O’Neill)
리버스 엔지니어링, 소프트웨어 취약점 익스플로잇, 보안, 포렌식 기술을 다루는 보안 전문 소프트웨어 엔지니어다. 그는 EFnet, BBS 시스템, 원격 버퍼 오버플로우를 이용한 코드 실행 등을 다루는 서브컬처 컴퓨터 해커로 성장해왔으며, 이 경험을 바탕으로 어린 시절부터 바이러스와 익스플로잇 코드 작성을 통해 시스템 보안 분야에 입문했고, 컴퓨터 해킹을 위한 강력한 열정이 그를 소프트웨어 개발 및 보안 리서치 전문가로 성장시켰다. 그는 DEFCON, RuxCon 등 다양한 컴퓨터 보안 컨퍼런스에 발표자로 참석했으며, 이틀간 진행되는 ELF 바이너리 해킹 워크샵을 주관하기도 했다.
그는 파이크웍스(Pikewerks), 레비아탄 시큐티리티 그룹(Leviathan Security Group), 백트레이스(Backtrace)와 같은 우수한 기업에서 일해왔으며, 그 경험을 바탕으로 그의 소프트웨어 엔지니어로서의 커리어를 발전시키고 있다.
이 책은 그의 첫 번째 저서지만, 그는 이미 프랙(Phrack)과 VXHeaven 등의 온라인 저널에 실린 논문으로 잘 알려져 있다.

옮긴이 김창엽
안랩에서 9년간 근무하며 악성 코드 대응 및 침해 사고 분석 업무를 수행했다. 해킹 기법과 분석 방법을 배우는 것을 즐기고 최근에는 데이터 분석과 머신 러닝에 관심이 많아 박사 과정에 진학해 연구 중이다.

옮긴이 강민철
안랩 ASEC 대응 팀 소속으로 악성코드 분석 및 대응 업무를 담당하고 있다. 하둡을 이용한 악성코드 처리 시스템 구축과 추론 엔진 기반 대응 시스템 개발 프로젝트를 진행했다. 머신 러닝을 활용한 악성코드 분류 연구를 진행하고 있으며, 금융 데이터 분석을 통한 변화 예측에도 관심이 많다.
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