* JVM의 동시성 모델에 초점을 맞춘 최신 다중 프로세서 시스템상의 동시 프로그래밍
* 간단한 저수준 동시성 기본 구성요소로 고성능 동시 시스템 구축
* 퓨처와 프라미스를 사용해 비동기적 동시 계산을 표현하는 방법
* 데이터-병렬 컬렉션을 사용해 순차적 프로그램을 매끄럽게 병렬로 빨리 수행하는 법
* Rx 스타일의 이벤트 스트림을 활용해 선언적으로 반응형 이벤트 기반 프로그램 구현
* 안전하고, 규모 확장성이 있으며, 이해하기 쉬운 메모리 트랜잭션 데이터 모델 설계
* 여러 기계에서 실행될 수 있는 분산 애플리케이션을 투명하게 작성하는 법
* 대규모 애플리케이션에서 적절한 분산 추상화 방식을 선택하고, 여러 분산 프레임워크를 통합하는 방법

[목 차]

1 소개
__동시 프로그래밍
____전통적인 동시성 소개
____최근의 동시성 패러다임
__스칼라의 이점
__스칼라 기초 지식
____스칼라 프로그램 실행 모델
____스칼라 기초
__요약
__연습문제

2 JVM상의 동시성과 자바 메모리 모델
__프로세스와 스레드
____스레드 만들고 시작
____원자적 실행
____재배열
__모니터와 동기화
____교착상태
____가드가 있는 락
____스레드 인터럽트와 부드럽게 종료
__볼레타일 변수
__자바 메모리 모델
____변경 불가능한 객체와 파이널 필드
__요약
__연습문제

3 전통적인 동시 프로그래밍 구성 블록
__Exucutor와 ExecutionContext 객체
__원자적 구성 요소
____원자적 변수
____락이 없는 프로그래밍
____락을 명시적으로 구현
____ABA 문제
__지연 값
__동시성 컬렉션
____동시성 큐
____동시성 집합과 맵
____동시성 순회
__프로세스를 만들고 다루기
__요약
__연습문제

4 퓨처와 프라미스를 사용한 비동기적 프로그래밍
__퓨처
____퓨처 계산 시작
____퓨처 콜백
____퓨처와 예외
____Try 타입 사용
____심각한 예외
____퓨처를 함수적으로 합성
__프라미스
____콜백 기반의 API 변환
____퓨처 API 확장
____비동기적 계산 취소
__퓨처와 블로킹
____퓨처 기다리기
____비동기 계산 블록
__스칼라 비동기 라이브러리
__다른 퓨처 프레임워크들
__요약
__연습문제

5 데이터 병렬 컬렉션
__스칼라 컬렉션 간단 정리
__병렬 컬렉션 사용
____병렬 컬렉션 계층 구조
____병렬성 수준 설정
____JVM상의 성능 측정
__병렬 컬렉션 사용시 주의할 점
____병렬화 불가능한 컬렉션
____병렬화 불가능한 연산
____병렬 연산에서 부수 효과 사용
____비결정적 병렬 연산
____연산자의 교환성과 결합성
__병렬과 동시 컬렉션을 함께 사용
____약한 일관성 이터레이터
__원하는 대로 동시 컬렉션 구현
____분할기
____병합기
__다른 데이터 병렬 프레임워크
____스칼라블리츠의 컬렉션 계층 구조
__요약
__연습문제

6 반응형 확장을 활용한 동시 프로그래밍
__Observable 객체 생성
____Observable과 예외
____Observable 계약 조건
____전용 Observable 객체 구현
____퓨처에서 Observable 생성
____Sub-scription
__Observable 객체 합성
____내포된 Observable
____Observable에서 발생한 오류 처리
__Rx 스케줄러
____UI 애플리케이션을 위해 전용 스케줄러 사용
__서브젝트와 하향식 반응형 프로그래밍
__요약
__연습문제

7 소프트웨어 트랜잭션 메모리
__원자적 변수의 문제점
__소프트웨어 트랜잭션 메모리 사용
____트랜잭션형 참조
____atomic 문 사용
__트랜잭션 합성
____트랜잭션과 부수 효과의 상호작용
____단일 연산 트랜잭션
____트랜잭션 내포시키기
____트랜잭션과 예외
__트랜잭션 재시도
____타임아웃 정해서 재시도
__트랜잭션형 컬렉션
____트랜잭션 지역 변수
____트랜잭션형 배열
____트랜잭션형 맵
__요약
__연습문제

8 액터
__액터로 작업
____액터 시스템과 액터 생성
____처리하지 않는 메시지 관리
____액터의 행동 방식과 상태
____아카의 액터 계층 구조
____액터 식별
____액터의 생명 주기
__액터 사이의 통신
____물어보기 패턴
____전달 패턴
____액터 멈추기
__액터 관리
__원격 액터
__요약
__연습문제

9 동시성 실제 활용
__목적에 따라 적절한 도구 선택
__하나로 모으기: 원격 파일 브라우저
____파일시스템 모델링
____서버 인터페이스
____클라이언트 파일 방문 API
____클라이언트 사용자 인터페이스
____클라이언트 논리 구현
____원격 파일 브라우저 개선
__동시 프로그램 디버깅
____교착상태와 진행되지 않음
____잘못된 프로그램 출력 디버깅
____성능 디버깅
__요약
__연습문제

알렉산더 프로코펙
소프트웨어 개발자이자 동시, 분산 프로그래밍 연구원이다. 크로아티아 자그레브 대학의 전자공학 및 계산 학부(Faculty of Electrical Engineering and Computing)에서 석사 학위(MSc)를 취득했고, 스위스의 로잔 연방 공과대학교(EPEL, Ecole Polytechnique F?d?rale de Lausanne)에서 전산학 박사를 취득했다. EPFL 스칼라 팀의 일원으로 있으면서, 스칼라 프로그래밍 언어에 많은 기여를 했으며, 스칼라의 동시 프로그래밍 추상화, 데이터-병렬 프로그래밍 지원, 동시성 데이터 구조 등의 분야에서 일했다. 고수준 데이터-병렬 프로그래밍을 위한 스칼라 라이브러리인 스칼라 병렬 컬렉션 프레임워크를 만들었으며, 퓨처, 프라미스, 스칼라STM 등의 스칼라 동시성 라이브러리에 대한 작업 그룹에 참여했다.
옮긴이 오현석
KAIST에서 전산학 학사와 석사 학위(프로그래밍 언어 연구실)를 취득했다. 삼성메디슨, 비트앤펄스 등에서 UI 개발자와 개발 팀장을 지냈고, 호주에서 풀스택 개발자로 일하고 있다.

웹이나 모바일 등의 분야에서 값 중심의 프로그래밍을 통해 좀 더 오류 발생 가능성이 적고 유지보수가 편한 프로그램을 작성하는 방법과 이를 지원하는 여러 도구를 만드는 일에 관심이 많다. 최근에는 스칼라와 파이썬을 사용한 대규모 병렬 처리나 액터를 활용한 분산 처리 등을 공부하는 중이다.
『Programming in Scala (Second Edi...
KAIST에서 전산학 학사와 석사 학위(프로그래밍 언어 연구실)를 취득했다. 삼성메디슨, 비트앤펄스 등에서 UI 개발자와 개발 팀장을 지냈고, 호주에서 풀스택 개발자로 일하고 있다.

웹이나 모바일 등의 분야에서 값 중심의 프로그래밍을 통해 좀 더 오류 발생 가능성이 적고 유지보수가 편한 프로그램을 작성하는 방법과 이를 지원하는 여러 도구를 만드는 일에 관심이 많다. 최근에는 스칼라와 파이썬을 사용한 대규모 병렬 처리나 액터를 활용한 분산 처리 등을 공부하는 중이다.
『Programming in Scala (Second Edition) 한국어판』(에이콘, 2014), 『유쾌한 파이썬』(에이콘, 2015), 『파이썬 인 프랙티스』(위키북스, 2014), 『시스템 분석과 성능 최적화(위키북스, 2015)』 등을 번역했다.